np.random.shuffle
时间: 2023-10-16 15:28:00 浏览: 45
The np.random.shuffle function shuffles the elements of a numpy array in place, randomly reordering them. This is useful for randomizing the order of data or for creating randomized samples.
Here's an example:
```
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
np.random.shuffle(arr)
print(arr)
```
Output:
```
[4 5 3 1 2]
```
In this example, the array [1, 2, 3, 4, 5] is shuffled randomly and the resulting shuffled array is printed. Note that the original array is modified in place.
相关问题
np.random.shuffle函数
np.random.shuffle函数是numpy.random库中的一个函数,用于随机打乱数组的元素顺序。它可以直接在原数组上进行操作,改变原来数组的顺序,没有返回值。使用方法是导入numpy.random模块,然后通过numpy.random.shuffle()调用该函数。例如,对一个一维数组进行重新排序的代码如下:
import numpy as np
arr = np.arange(10)
np.random.shuffle(arr)
print(arr)
这段代码会将arr数组的元素顺序随机打乱,并输出打乱后的数组。注意,np.random.shuffle()函数只适用于一维数组,如果要对二维数组进行打乱操作,可以使用numpy.random.permutation()函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【Numpy】中np.random.shuffle()与np.random.permutation()的用法和区别](https://blog.csdn.net/lemonxiaoxiao/article/details/109239996)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [numpy.random.shuffle打乱顺序函数](https://blog.csdn.net/qq_35091353/article/details/112797653)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
np.random.shuffle代码举例
好的,我来回答你的问题。np.random.shuffle 是 numpy 库中的函数,用于打乱一个序列或数组的顺序。下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
np.random.shuffle(x)
print(x)
```
输出结果可能是:
```
[5 2 4 1 3]
```
在这个例子中,我们定义了一个一维数组 x,并使用 np.random.shuffle 函数将它的顺序打乱了。最后打印出了打乱后的结果。
需要注意的是,np.random.shuffle 函数会直接修改原数组,而不是返回一个新的打乱后的数组。所以在使用该函数时,需要注意是否需要保留原数组。