正则表达式手动转化为DFA,写入test.json• 标识符identifier: [_|{letter}]([_|{letter}|{digit}])*

时间: 2024-05-04 13:19:39 浏览: 9
把正则表达式转化为DFA的过程如下: 1. 将正则表达式转化为NFA 2. 将NFA转化为DFA 对于这个正则表达式,我们可以按以下步骤转化为NFA: 1. 构建一个起始状态S,同时也是接受状态 2. 对于每一个字符,构建一个状态,并连接到下一个状态 3. 对于每一个字符集,构建一个状态,并连接到下一个状态 4. 对于每一个闭包,构建两个状态,一个连接到下一个状态,另一个连接到起始状态和下一个状态 按照上述步骤,我们可以得到如下的NFA: ``` { "states": [ {"id": 0, "transitions": [ {"input": "_", "to": 1}, {"input": "letter", "to": 1} ]}, {"id": 1, "isAcceptState": true, "transitions": [ {"input": "_", "to": 1}, {"input": "letter", "to": 1}, {"input": "digit", "to": 1} ]} ], "startState": 0 } ``` 其中,states数组中的每一个对象代表一个状态,id表示状态的唯一标识,transitions数组表示状态的转移关系,input表示输入字符或字符集,to表示转移到的状态,isAcceptState表示是否为接受状态,startState表示起始状态。 接下来,我们可以按照以下步骤将NFA转化为DFA: 1. 构建一个起始状态集合,包含NFA的起始状态 2. 对于每一个状态集合和输入字符,计算出转移到的状态集合 3. 将新的状态集合作为DFA的状态,如果包含NFA的接受状态,则为接受状态 4. 重复上述步骤,直到没有新的状态产生 按照上述步骤,我们可以得到如下的DFA: ``` { "states": [ {"id": [0], "isAcceptState": true, "transitions": [ {"input": "_", "to": [1]}, {"input": "letter", "to": [1]} ]}, {"id": [1], "isAcceptState": true, "transitions": [ {"input": "_", "to": [1]}, {"input": "letter", "to": [1]}, {"input": "digit", "to": [1]} ]} ], "startState": [0] } ``` 其中,states数组中的每一个对象代表一个状态集合,id表示状态集合中包含的NFA状态的id数组,transitions数组表示状态集合的转移关系,input表示输入字符或字符集,to表示转移到的状态集合,isAcceptState表示是否为接受状态,startState表示起始状态集合。 最后我们将DFA写入test.json中即可。

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