数据结构编写程序实现哈夫曼树构造过程。 代码：

以下是使用C++语言实现哈夫曼树构造的代码：

#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>

using namespace std;

// 定义哈夫曼树节点结构体
struct HuffNode {
  char data; // 字符
  int weight; // 权重
  int parent; // 父节点下标
  int lchild; // 左孩子下标
  int rchild; // 右孩子下标
};

// 定义比较函数
struct cmp {
  bool operator()(const HuffNode& a, const HuffNode& b) const {
    return a.weight > b.weight;
  }
};

// 构造哈夫曼树
HuffNode* buildHuffmanTree(vector<char>& chars, vector<int>& weights) {
  int n = chars.size();
  priority_queue<HuffNode, vector<HuffNode>, cmp> q; // 定义小根堆
  HuffNode* nodes = new HuffNode[2 * n - 1]; // 定义哈夫曼树节点数组

  // 初始化叶子节点
  for (int i = 0; i < n; i++) {
    nodes[i].data = chars[i];
    nodes[i].weight = weights[i];
    nodes[i].parent = -1;
    nodes[i].lchild = -1;
    nodes[i].rchild = -1;
    q.push(nodes[i]); // 将叶子节点插入小根堆中
  }

  int k = n; // 记录节点数组中下一个可用下标
  for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
    HuffNode node1 = q.top(); // 取出小根堆中最小的两个节点
    q.pop();
    HuffNode node2 = q.top();
    q.pop();

    // 创建一个新节点，作为node1和node2的父节点
    nodes[k].data = '#';
    nodes[k].weight = node1.weight + node2.weight;
    nodes[k].parent = -1;
    nodes[k].lchild = node1.weight <= node2.weight ? node1.parent : node2.parent;
    nodes[k].rchild = node1.weight <= node2.weight ? node2.parent : node1.parent;
    node1.parent = k;
    node2.parent = k;

    q.push(nodes[k]); // 将新节点插入小根堆中
    k++;
  }

  return nodes;
}

int main() {
  vector<char> chars = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'};
  vector<int> weights = {5, 1, 6, 3, 8, 4};

  HuffNode* nodes = buildHuffmanTree(chars, weights);

  // 输出哈夫曼树
  for (int i = 0; i < 2 * chars.size() - 1; i++) {
    cout << "Node " << i << ": ";
    cout << "data=" << nodes[i].data << ", ";
    cout << "weight=" << nodes[i].weight << ", ";
    cout << "parent=" << nodes[i].parent << ", ";
    cout << "lchild=" << nodes[i].lchild << ", ";
    cout << "rchild=" << nodes[i].rchild << endl;
  }

  delete[] nodes; // 释放内存

  return 0;
}

以上代码中，使用了一个小根堆来存储所有的叶子节点，并且每次取出堆中最小的两个节点，通过合并创建一个新节点，并将新节点插入堆中。最后，堆中仅剩一个节点，即为根节点。其中，节点结构体中包含了字符、权重、父节点下标、左孩子下标和右孩子下标等信息。