openmv 中img函数

openmv中的img函数是用于在图像上进行像素级别的操作的函数。它可以让用户访问和修改图像中的每个像素，从而实现各种图像处理和计算机视觉应用。

例如，可以使用img.get_pixel(x, y)函数获取图像中指定位置的像素值，使用img.set_pixel(x, y, value)函数设置图像中指定位置的像素值。此外，img还支持各种图像变换和滤波器，如旋转、缩放、平移、二值化、颜色追踪等。

相关问题

openmv 中img缩小函数

在 OpenMV 中，可以使用 `img.resize()` 函数来缩小图像。该函数接受一个元组作为参数，表示缩小后的图像大小。例如，将图像缩小到一半大小可以使用以下代码：

import sensor, image

sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)

img = sensor.snapshot()
img_half = img.resize((img.width()//2, img.height()//2))

其中 `img.width()` 和 `img.height()` 分别返回图像的宽度和高度。

用openmv中img.draw_string函数显示中文

OpenMV 中的 `img.draw_string()` 函数默认只支持 ASCII 字符集，无法直接显示中文。但是我们可以通过使用字库来实现中文的显示。

以下是一个示例代码，演示如何将中文字符串转换为对应的图片，并显示在 OpenMV 的 LCD 屏幕上。在本示例中，我们使用了名为“wqy-microhei.ttc”的中文字库。

import image
import lcd
import os

# 设置 lcd 屏幕的大小
lcd.init()
lcd.clear()
lcd.rotation(2)
img = image.Image()

# 打开字库文件
font_path = "/sd/wqy-microhei.ttc"
f_size = 16
f = image.Font(font_path, f_size)

# 定义字符串
text = "你好，世界！"

# 定义图片尺寸
img_width = f_size * len(text)
img_height = f_size

# 创建一个空白图片
img = image.Image(size=(img_width, img_height))

# 将字符串写入图片中
x_pos = 0
for char in text:
    # 获取该字符的图片
    char_img = f.get_ch(char)
    # 将该字符的图片复制到 img 中
    img.blit(char_img, x_pos, 0)
    # 更新 x_pos，以便下一个字符的图片能够正确地排列
    x_pos += char_img.width() + 1

# 在 lcd 屏幕上显示图片
lcd.display(img)

注意：在运行本示例代码时，需要将字库文件“wqy-microhei.ttc”放置在 OpenMV 的 SD 卡根目录下。