for shapeRec in sf.iterShapeRecords(bbox=bbox, fields=fields)

时间: 2024-03-26 15:37:27 浏览: 46
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cython_bbox.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so

这段代码使用PyShp库中的iterShapeRecords方法遍历一个shapefile文件中的所有记录，并且只返回bbox范围内的记录，同时可以指定要读取的字段。 其中，sf是一个PyShp库中打开的shapefile对象，bbox是一个包含四个浮点数的元组，表示查询范围的左下角和右上角坐标，fields是一个包含字段名称的列表，表示要读取的字段名称。如果不指定fields，则默认读取全部字段。 具体来说，iterShapeRecords方法会返回一个生成器对象，每次迭代都会返回一个包含两个元素的元组，第一个元素是shape对象，第二个元素是记录对应的属性值，以字典形式存储。在这个for循环中，我们使用了Python的迭代器协议，对生成器对象进行遍历，依次获取每个shape对象和对应的属性值，并进行处理。
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cython-bbox.md

最近的MOT杀出了一匹黑马[FairMOT](https://zhuanlan.zhihu.com/p/131430303)，于是我心痒难耐想拿来试试，我是在自己笔记本上跑的，但是安装环境的时候cython-bbox一直安装报错，作为一只初级菜鸟只能到处找博客...
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geojson-bbox:计算给定有效的geojson对象的extentbbox

geojson-bbox 为给定的有效geojson对象计算范围/ bbox。 传递有效的geojson时，将返回一个数组 安装 npm install geojson-bbox 用法 var bbox = require ( 'geojson-bbox' ) ; var feature = { type : 'Feature' ...

class detection: def __init__(self): self.bbox = box() self.classes = int() self.prob = [] self.mask = [] self.objectness = float() self.sort_class = int()

- bbox: 一个名为box的对象，表示检测到的物体的边框； - classes: 一个整型变量，表示检测到的物体的类别； - prob: 一个列表，表示检测到的物体属于每个类别的概率； - mask: 一个列表，表示检测到的...

import tkinter as tk class Three_layout(): def __init__(self, top): self.top = top self.frame = tk.Frame(self.top, bg='Gold', width=1100, height=234, highlightthickness=2, highlightbackground='Black') self.frame.place(x=0, y=670) self.canvas = tk.Canvas(self.frame, width=1077, height=226, bg='Gold') self.canvas.pack(side='left', fill='both', expand=True) self.scrollbar = tk.Scrollbar(self.frame, command=self.canvas.yview, orient=tk.VERTICAL) self.scrollbar.pack(side='right', fill='y') self.canvas.configure(yscrollcommand=self.scrollbar.set) self.canvas.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True) self.button_frame = tk.Frame(self.canvas, bg='Yellow') self.canvas.create_window((0, 0), window=self.button_frame, anchor="nw") self.Content() self.Text_Add() def Content(self): self.text = tk.Text(self.button_frame, width=1077) self.text.pack(side='left', fill='both', expand=True) self.text.insert('end', f'\n') self.text.config(state='disabled') self.button_frame.update_idletasks() self.canvas.configure(scrollregion=self.canvas.bbox("all")) def Text_Add(self): self.text.insert('end', "Hello, world!")为什么没有显示hello,world

self.canvas.configure(scrollregion=self.canvas.bbox("all")) def Text_Add(self): self.text.config(state='normal') self.text.insert('end', "Hello, world!") self.text.config(state='disabled') root...

for bbox in self.bbox_ls:，删除bbox

在Python中，如果你有一个列表self.bbox_ls包含了多个bbox元素，如果你想从这个列表中移除某个bbox，你可以直接使用remove()方法...self.bbox_ls = [bbox for bbox in self.bbox_ls if bbox not in to_delete]

self.top = top self.frame = tk.Frame(self.top, bg='Gold', width=1100, height=234, highlightthickness=2, highlightbackground='Black') self.frame.place(x=0, y=670) self.canvas = tk.Canvas(self.frame, width=1077, height=226, bg='Gold') self.canvas.pack(side='left', fill='both', expand=True) self.scrollbar = tk.Scrollbar(self.frame, command=self.canvas.yview, orient=tk.VERTICAL) self.scrollbar.pack(side='right', fill='y') self.canvas.configure(yscrollcommand=self.scrollbar.set) self.canvas.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True) self.button_frame = tk.Frame(self.canvas, bg='Yellow') self.canvas.create_window((0, 0), window=self.button_frame, anchor="nw") self.Content()为什么这里对鼠标滚轮无效果

这段代码中的滚动条只是绑定了 Canvas 的 yview，但是没有绑定 button_frame 的大小，因此...self.canvas.configure(scrollregion=self.canvas.bbox('all')) 这样就可以让鼠标滚轮对 button_frame 产生响应了。

bbox = text.bbox("1.0", "end")出错

这个错误可能是因为你在调用text.bbox方法时没有正确地传入参数。bbox方法的两个参数分别是起始位置和结束位置，用于指定要计算边界框的文本范围。通常，起始位置为 "1.0"（表示文本的第一行第一列），结束位置...

bbox = ndimage.find_objects(stack) widths = [] depths = [] for obj in bbox: # 计算对象在每个轴上的最大宽度和最大深度 subarray = stack[obj] width = subarray.shape[0] depth = subarray.shape[1] for axis in range(1, subarray.ndim): proj = np.max(subarray, axis=axis) proj_bbox = ndimage.find_objects(proj > 0.5) if len(proj_bbox) > 0: proj_width = proj_bbox[0][0].stop - proj_bbox[0][0].start proj_depth = proj_bbox[0][1].stop - proj_bbox[0][1].start if proj_width > width: width = proj_width if proj_depth > depth: depth = proj_depth widths.append(width) depths.append(depth)详细解释每行代码的意思

4. for obj in bbox: 对于每个对象的边界框，执行以下操作： 5. subarray = stack[obj] 从原始数组 stack 中提取出当前对象的子数组。 6. width = subarray.shape[0] 将当前子数组在 x 轴上的长度...

下面这段代码作用是什么：def generate_legend(legend): f = lambda m, c: plt.plot([], [], marker=m, color=c, ls="none")[0] handles = [f("s", c) for c in legend.values()] legend = plt.legend( handles, list(legend.keys()), loc=3, framealpha=0, frameon=False ) fig = legend.figure fig.canvas.draw() bbox = legend.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted()) buf = io.BytesIO() plt.savefig(buf, format="png", dpi=200, bbox_inches=bbox) buf.seek(0) img = np.array(Image.open(buf)).astype(np.uint8) return img

这段代码的作用是生成一个图例，并将其转换为图像格式返回。具体实现是通过 lambda 函数创建一个空的 plot，然后根据传入的图例参数生成对应的 marker 和 color，将其添加到 handles 列表中。接着使用 plt.legend() ...

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False %matplotlib inline fig=plt.figure() ax1=fig.add_subplot(121) t=np.arange(0.0,5,0.01) s=np.sin(2*np.pi*t) ax1.plot(t,s,lw=2) bbox=dict(boxstyle='round',fc='white') plt.annotate('local max',xy=(2.3,1),xytext=(3,1.5), arrowprops=dict(facecolor='black',edgecolor='red',headwidth=7,width=2),bbox=bbox) #arrowstyle箭头类型，arrowstyle="->",connectionstyle="arc3"指的是xy与xytext之间的连接类型 bbox_prop=dict(fc='white') ax1.set_ylabel('Y',fontsize=12) ax1.set_xlabel('X',fontsize=12) ax1.set_ylim(-2,2) ax1.text(1,1.2,'max',fontsize=18) ax1.text(1.2,-1.8,'$y=sin(2*np.pi*t)$',bbox=bbox,rotation=10,alpha=0.8) ax2=fig.add_subplot(122) x=np.linspace(0,10,200) y=np.sin(x) ax2.plot(x,y,linestyle='-.',color='purple') ax2.annotate(s='Here I am',xy=(4.8,np.sin(4.8)),xytext=(3.7,-0.2),weight='bold',color='k', arrowprops=dict(arrowstyle='-|>',connectionstyle='arc3',color='red'), bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.5',fc='yellow', ec='k',lw=1 ,alpha=0.8)) ax2.set_ylim(-1.5,1.5) ax2.set_xlim(0,10) bbox=dict(boxstyle='round',ec='red',fc='white') ax2.text(6,-1.9,'$y=sin(x)$',bbox=dict(boxstyle='square',facecolor='white',ec='black')) ax2.grid(ls=":",color='gray',alpha=0.5) #设置水印(带方框的水印) ax2.text(4.5,1,'NWNU',fontsize=15,alpha=0.3,color='gray',bbox=dict(fc="white",boxstyle='round',edgecolor='gray',alpha=0.3)) plt.show()

plt.annotate('local max',xy=(2.3,1),xytext=(3,1.5), arrowprops=dict(facecolor='black',edgecolor='red',headwidth=7,width=2),bbox=bbox) 这部分代码绘制了第一个子图，包括正弦函数的图像、局部最大值的...

def load_excel(self, filename, menu_label, selected_label_text): self.la = menu_label self.workbook = xl.load_workbook(filename) self.sheet_names = sorted(self.workbook.sheetnames) # 按工作表名称从小到大排序 self.selected_label.config(text=selected_label_text) # 更新选中标签文本 # 清空左侧面板 for widget in self.sheet_frame.winfo_children(): widget.destroy() # 添加工作表按钮 for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): button = tk.Button(self.sheet_frame, text=sheet_name, command=lambda name=sheet_name: self.show_sheet(name)) button.grid(row=i, column=0, sticky="ew", padx=1, pady=1) # 添加一个标记，表示该按钮未被使用 button.used = False # 绑定鼠标进入事件 button.bind("<Enter>", lambda event, button=button: button.configure(bg="lightgray")) # 绑定鼠标离开事件 button.bind("<Leave>", lambda event, button=button: button.configure(bg="SystemButtonFace")) # 绑定按钮的点击事件 button.bind("<Button-1>", lambda event, button=button: mark_used(button)) # 监听Canvas的大小变化，调整滚动条 self.sheet_frame.bind('<Enter>', lambda e: self.canvas.config(scrollregion=self.canvas.bbox("all"))) def mark_used(button): if not button.used: # 将按钮的标记设置为“已使用” button.used = True # 更改按钮的背景颜色 button.configure(bg="green") # 取消按钮的绑定事件 button.unbind("<Button-1>") # 绑定鼠标离开事件，使按钮的背景颜色保持不变 button.bind("<Leave>", lambda event, button=button: button.configure(bg="green")) for child in button.master.winfo_children(): # 绑定按钮的点击事件 child.bind("<Button-1>", lambda event, button=child: mark_used(button))def save_to_excel(self):將第一個函數中點擊按鈕后改變顔色添加到第二個函數中，

for widget in self.sheet_frame.winfo_children(): widget.destroy() # 添加工作表按钮 for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): button = tk.Button(self.sheet_frame, text=sheet_name, ...

def load_excel(self, filename, menu_label, selected_label_text): for widget in self.sheet_frame.winfo_children(): widget.destroy() for widget in self.unique_listbox.winfo_children(): widget.destroy() self.la = menu_label self.workbook = xl.load_workbook(filename) self.sheet_names = sorted(self.workbook.sheetnames) self.selected_label.config(text=selected_label_text) now = datetime.datetime.now().time() # 添加工作表按钮 for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): # 枚举工作表列表中的每个工作表 if now >= datetime.time(8, 0, 0) and now <= datetime.time(19, 0, 0): if datetime.datetime.today().weekday() == 2: # 如果当前日期是星期3 # 添加一个按钮，按钮文本为工作表名称，点击按钮时调用self.show_sheet()方法显示相应的工作表 self.button = tk.Button(self.sheet_frame, text=sheet_name, command=lambda name=sheet_name: self.show_sheet(name)) self.button.grid(row=i, column=0, sticky="ew", padx=1, pady=1) else: # 如果当前日期不是星期3 if not sheet_name.startswith("設備-"): # 并且工作表名称不以"設備-"开头 # 则添加一个按钮，按钮文本为工作表名称，点击按钮时调用self.show_sheet()方法显示相应的工作表 self.button = tk.Button(self.sheet_frame, text=sheet_name, command=lambda name=sheet_name: self.show_sheet(name)) self.button.grid(row=i, column=0, sticky="ew", padx=1, pady=1) else: if not sheet_name.startswith("設備-"): # 并且工作表名称不以"設備-"开头 # 则添加一个按钮，按钮文本为工作表名称，点击按钮时调用self.show_sheet()方法显示相应的工作表 self.button = tk.Button(self.sheet_frame, text=sheet_name, command=lambda name=sheet_name: self.show_sheet(name)) self.button.grid(row=i, column=0, sticky="ew", padx=1, pady=1) # 添加一个标记，表示该按钮未被使用 self.button.used = False # 绑定鼠标进入事件 self.button.bind("<Enter>", lambda event, button=self.button: button.configure(bg="lightgray")) # 绑定鼠标离开事件 self.button.bind("<Leave>", lambda event, button=self.button: button.configure(bg="SystemButtonFace")) # 绑定按钮的点击事件 self.button.bind("<Button-1>", lambda event, button=self.button: self.mark_used(button)) # 监听Canvas的大小变化，调整滚动条 self.sheet_frame.bind('<Enter>', lambda e: self.canvas.config(scrollregion=self.canvas.bbox("all")))

for widget in self.sheet_frame.winfo_children(): widget.destroy() for widget in self.unique_listbox.winfo_children(): widget.destroy() self.la = menu_label self.workbook = xl.load_workbook...

sf.bbox范围参数含义

在pyshp库中，sf.bbox方法用于获取Shapefile的边界框（bounding box）。边界框是一个用于描述地理数据范围的矩形框，通常由四个值组成：最小经度、最小纬度、最大经度和最大纬度。 这些值的含义如下： - 最小...

class DoubleFastRCNNOutputLayers(nn.Module): def __init__( self, cfg, input_size, num_classes, cls_agnostic_bbox_reg, box_dim=4 ): super(DoubleFastRCNNOutputLayers, self).__init__() if not isinstance(input_size, int): input_size = np.prod(input_size) self.cls_score = nn.Linear(input_size, num_classes + 1) num_bbox_reg_classes = 1 if cls_agnostic_bbox_reg else num_classes self.bbox_pred = nn.Linear(input_size, num_bbox_reg_classes * box_dim) nn.init.normal_(self.cls_score.weight, std=0.01) nn.init.normal_(self.bbox_pred.weight, std=0.001) for l in [self.cls_score, self.bbox_pred]: nn.init.constant_(l.bias, 0) self._do_cls_dropout = cfg.MODEL.ROI_HEADS.CLS_DROPOUT self._dropout_ratio = cfg.MODEL.ROI_HEADS.DROPOUT_RATIO def forward(self, x_s, x_l): if x_s.dim() > 2: x_s = torch.flatten(x_s, start_dim=1) if x_l.dim() > 2: x_l = torch.flatten(x_l, start_dim=1) proposal_deltas = self.bbox_pred(x_l) if self._do_cls_dropout: x_s = F.dropout(x_s, self._dropout_ratio, training=self.training) scores = self.cls_score(x_s) return scores, proposal_deltas

在前向传播时，它首先对输入进行扁平化处理，然后通过bbox_pred层获得边界框预测值，通过cls_score层获得分类得分。在进行分类得分的计算时，可以进行dropout操作来防止过拟合。最终，返回分类得分和边界框预测值。

import cv2 import mediapipe as mp import time class FaceDetector(): def __init__(self, minDetectionCon=0.5): self.minDetectionCon = minDetectionCon self.mpFaceDetection = mp.solutions.face_detection self.mpDraw = mp.solutions.drawing_utils self.faceDetection = self.mpFaceDetection.FaceDetection(self.minDetectionCon) def findFaces(self, img, draw=True): imgRGB = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) self.results = self.faceDetection.process(imgRGB) # print(self.results) bboxs = [] if self.results.detections: for id, detection in enumerate(self.results.detections): bboxC = detection.location_data.relative_bounding_box ih, iw, ic = img.shape bbox = int(bboxC.xmin * iw), int(bboxC.ymin * ih), \ int(bboxC.width * iw), int(bboxC.height * ih) bboxs.append([id, bbox, detection.score]) if draw: img = self.fancyDraw(img,bbox) cv2.putText(img, f'{int(detection.score[0] * 100)}%', (bbox[0], bbox[1] - 20), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 2, (255, 0, 255), 2) return img, bboxs def fancyDraw(self, img, bbox, l=30, t=5, rt= 1): x, y, w, h = bbox x1, y1 = x + w, y + h cv2.rectangle(img, bbox, (255, 0, 255), rt) # Top Left x,y cv2.line(img, (x, y), (x + l, y), (255, 0, 255), t) cv2.line(img, (x, y), (x, y+l), (255, 0, 255), t) # Top Right x1,y cv2.line(img, (x1, y), (x1 - l, y), (255, 0, 255), t) cv2.line(img, (x1, y), (x1, y+l), (255, 0, 255), t) # Bottom Left x,y1 cv2.line(img, (x, y1), (x + l, y1), (255, 0, 255), t) cv2.line(img, (x, y1), (x, y1 - l), (255, 0, 255), t) # Bottom Right x1,y1 cv2.line(img, (x1, y1), (x1 - l, y1), (255, 0, 255), t) cv2.line(img, (x1, y1), (x1, y1 - l), (255, 0, 255), t) return img def main(): cap = cv2.VideoCapture("Videos/6.mp4") pTime = 0 detector = FaceDetector() while True: success, img = cap.read() img, bboxs = detector.findFaces(img) print(bboxs) cTime = time.time() fps = 1 / (cTime - pTime) pTime = cTime cv2.putText(img, f'FPS: {int(fps)}', (20, 70), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 3, (0, 255, 0), 2) cv2.imshow("Image", img) cv2.waitKey(1) if __name__ == "__main__": main() 给以上代码进行解析讲解，并告诉我代码的亮点和难点

for id, detection in enumerate(self.results.detections): bboxC = detection.location_data.relative_bounding_box ih, iw, ic = img.shape bbox = int(bboxC.xmin * iw), int(bboxC.ymin * ih), \ int...

bbox=mask.getbbox()

这行代码是用于获取一个二值化掩码图像中的最小边界框（bounding box）。在计算机视觉领域中，我们经常需要从一个二值化的图像中找到一个物体的轮廓，并将其包含在一个最小的矩形框中。这个矩形框就是最小边界框，它...

import open3d as o3d import numpy as np pcd = o3d.io.read_point_cloud("data.pcd") points = np.asarray(pcd.points) bbox = pcd.get_axis_aligned_bounding_box() bbox_points = np.asarray(bbox.get_box_points()) vis = o3d.visualization.Visualizer() vis.create_window() vis.add_geometry(pcd) bbox_lines = [[0,1],[1,2],[2,3],[3,0], [4,5],[5,6],[6,7],[7,4], [0,4],[1,5],[2,6],[3,7]] bbox_colors = [[1,0,0] for i in range(len(bbox_lines))] line_set = o3d.geometry.LineSet( points=o3d.utility.Vector3dVector(bbox_points), lines=o3d.utility.Vector2iVector(bbox_lines), ) line_set.colors = o3d.utility.Vector3dVector(bbox_colors) vis.add_geometry(line_set) labels = np.zeros(points.shape[0]) eps = 0.1 min_points = 10 for i in range(points.shape[0]): if labels[i] != 0: continue neighbors = np.where(np.sum((points - points[i])2, axis=1) < eps2)[0] if neighbors.shape[0] < min_points: labels[i] = -1 else: labels[neighbors] = i+1 cluster_colors = [[np.random.uniform(0, 1), np.random.uniform(0, 1), np.random.uniform(0, 1)] for i in range(np.max(labels))] for i in range(np.max(labels)): if i == -1: continue cluster_points = points[labels==i,:] cluster_pcd = o3d.geometry.PointCloud() cluster_pcd.points = o3d.utility.Vector3dVector(cluster_points) cluster_pcd.paint_uniform_color(cluster_colors[i]) vis.add_geometry(cluster_pcd) vis.run() vis.destroy_window() open3d未响应

这段代码使用了Open3D库来读取点云数据，并进行基于DBSCAN算法的聚类，并且还使用了Open3D的可视化功能来显示点云和聚类结果。但是，你提供的代码有一些语法错误，可能导致Open3D无法运行。你可以尝试以下修改： ...
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CMake 3.25.3版本发布：程序员必备构建工具

资源摘要信息:"Cmake-3.25.3.zip文件是一个包含了CMake软件版本3.25.3的压缩包。CMake是一个跨平台的自动化构建系统，用于管理软件的构建过程，尤其是对于C++语言开发的项目。CMake使用CMakeLists.txt文件来配置项目的构建过程，然后可以生成不同操作系统的标准构建文件，如Makefile（Unix系列系统）、Visual Studio项目文件等。CMake广泛应用于开源和商业项目中，它有助于简化编译过程，并支持生成多种开发环境下的构建配置。 CMake 3.25.3版本作为该系列软件包中的一个点，是CMake的一个稳定版本，它为开发者提供了一系列新特性和改进。随着版本的更新，3.25.3版本可能引入了新的命令、改进了用户界面、优化了构建效率或解决了之前版本中发现的问题。 CMake的主要特点包括： 1. 跨平台性：CMake支持多种操作系统和编译器，包括但不限于Windows、Linux、Mac OS、FreeBSD、Unix等。 2. 编译器独立性：CMake生成的构建文件与具体的编译器无关，允许开发者在不同的开发环境中使用同一套构建脚本。 3. 高度可扩展性：CMake能够使用CMake模块和脚本来扩展功能，社区提供了大量的模块以支持不同的构建需求。 4. CMakeLists.txt：这是CMake的配置脚本文件，用于指定项目源文件、库依赖、自定义指令等信息。 5. 集成开发环境（IDE）支持：CMake可以生成适用于多种IDE的项目文件，例如Visual Studio、Eclipse、Xcode等。 6. 命令行工具：CMake提供了命令行工具，允许用户通过命令行对构建过程进行控制。 7. 可配置构建选项：CMake支持构建选项的配置，使得用户可以根据需要启用或禁用特定功能。 8. 包管理器支持：CMake可以从包管理器中获取依赖，并且可以使用FetchContent或ExternalProject模块来获取外部项目。 9. 测试和覆盖工具：CMake支持添加和运行测试，并集成代码覆盖工具，帮助开发者对代码进行质量控制。 10. 文档和帮助系统：CMake提供了一个内置的帮助系统，可以为用户提供命令和变量的详细文档。 CMake的安装和使用通常分为几个步骤： - 下载并解压对应平台的CMake软件包。 - 在系统中配置CMake的环境变量，确保在命令行中可以全局访问cmake命令。 - 根据项目需要编写CMakeLists.txt文件。 - 在含有CMakeLists.txt文件的目录下执行cmake命令生成构建文件。 - 使用生成的构建文件进行项目的构建和编译工作。 CMake的更新和迭代通常会带来更好的用户体验和更高效的构建过程。对于开发者而言，及时更新到最新稳定版本的CMake是保持开发效率和项目兼容性的重要步骤。而对于新用户，掌握CMake的使用则是学习现代软件构建技术的一个重要方面。"
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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数字信号处理全攻略：掌握15个关键技巧，提升你的处理效率

![数字信号处理全攻略：掌握15个关键技巧，提升你的处理效率](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ea0cc949288a77f9bc8dde5da6514979.png) # 摘要 数字信号处理作为信息科技领域的重要分支，涵盖了从基础理论到高级应用的广泛内容。本文首先介绍了数字信号处理的基础知识，包括基本概念、时域与频域分析、以及核心算法和理论框架。接着，详细探讨了实现信号采样和量化、滤波器设计、以及信号增强和重建实践技巧。文章进一步深入到高级应用，包括信号压缩技术、多维信号处理，以及人工智能技术在信号处理中的集成。最后，本文评述了数字信号处理
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给定不超过6的正整数A，考虑从A开始的连续4个数字。请输出所有由它们组成的无重复数字的3位数。编写一个C语言程序

为了编写一个C语言程序来解决这个问题，我们需要遍历给定范围内的所有连续4个数字，并检查每个组合是否能构成一个无重复数字的三位数。这里是一个简单的示例程序： ```c #include <stdio.h> // 函数定义，用于生成并检查无重复数字的3位数 void generate_unique_3_digit(int A) { for (int i = A; i <= A + 3; i++) { int num = i * 100 + (i+1) * 10 + (i+2); if (num >= 100 && num < 1000 && is_uni
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直流无刷电机控制技术项目源码集合

资源摘要信息:"直流无刷实例源码.zip" 该资源为一个包含多个技术项目源码的压缩文件，涵盖了IT技术的多个领域。接下来将详细介绍这些领域，并对其在源码中的应用进行说明。 1. 前端开发：前端开发通常指使用HTML、CSS和JavaScript等技术进行网页界面的构建。前端源码可能包括实现用户交互界面的代码，响应式布局实现，以及一些前端框架（如React或Vue.js）的使用实例。 2. 后端开发：后端通常涉及服务器端的编程，使用如PHP、Java、Python、C#等语言，处理HTTP请求、数据库交互、业务逻辑实现等。源码中可能包含服务器的搭建、数据库设计、API接口的实现等方面的内容。 3. 移动开发：移动开发关注于移动设备上的应用开发，涉及iOS、Android等平台，使用Swift、Kotlin、Java或跨平台框架如Flutter等。源码可能包括移动界面的布局、触摸事件处理、应用与后端数据的交互等。 4. 操作系统：操作系统源码可能包括对Linux内核的修改、或是基于RTOS（实时操作系统）的嵌入式系统开发。这类源码往往更偏向底层，涉及系统级编程。 5. 人工智能：人工智能项目源码可能包含机器学习、深度学习的实现，使用Python的TensorFlow或PyTorch框架等。这些源码可能涉及图像识别、自然语言处理等复杂算法的实现。 6. 物联网：物联网项目源码可能包含设备端与云平台的数据交互，使用的技术可能包括MQTT协议、HTTP/HTTPS协议等，可能还会涉及ESP8266这样的Wi-Fi模块使用。 7. 信息化管理：这类项目源码可能包含企业信息系统的构建，使用的技术可能包括数据库操作、数据报表生成、工作流管理等。 8. 数据库：数据库源码可能包括数据库的设计、操作，比如使用MySQL、PostgreSQL、MongoDB等数据库系统的SQL编写、存储过程、触发器等。 9. 硬件开发：硬件开发源码可能涉及使用STM32微控制器、EDA工具（如Proteus）进行电路设计、模拟和编程。 10. 大数据：大数据源码可能包含数据采集、存储、处理和分析的过程，可能会用到Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架。 11. 课程资源：这部分源码可能是为教学目的设计的，它可能包括一些基本项目的实现，适合初学者学习和理解。 12. 音视频：音视频源码可能包括音视频播放、录制、编解码等技术的应用，可能涉及到webRTC、FFmpeg等技术。 13. 网站开发：网站开发源码可能包括从简单的静态页面到复杂的动态网站实现，涉及前端框架、后端逻辑、数据库交互等。 14. EDA：电子设计自动化（EDA）源码可能包括电路图设计、PCB布线等，使用如Altium Designer、Eagle等专业EDA工具。 15. Proteus：Proteus源码可能包括电路的模拟和测试，它可以模拟微控制器和其他电子元件的行为。 该资源所包含的项目源码均已通过严格测试，可以直接运行。源码的适用人群广泛，不仅适合初学者学习不同技术领域，也适合进阶学习者或专业人士作为参考或直接拿来修改扩展，实现新功能。所有源码的上传都经过确认其正常工作，确保下载者可以直接使用。 在使用这些源码时，如果遇到任何问题，可以随时与博主沟通，博主将提供及时的解答。此外，鼓励用户下载和使用这些资源，互相学习、共同进步。 由于压缩文件的文件名称列表中只提供了"直流无刷实例源码"，没有具体项目名称，因此我们无法得知具体的项目实例。然而，根据文件描述，我们可以确定这些源码项目覆盖了从硬件到软件、从传统应用到现代技术的广泛范围，并且针对了直流无刷电机的控制实例进行了特别的说明。 请注意，由于资源的宽泛涵盖性，这里提供的信息并不包含特定项目的详细分析，而是根据描述中的关键词进行了技术领域的概括性描述。如果需要针对具体项目进行分析，建议下载资源并根据具体文件内容进行详细探讨。