已知dict_keys(['lat', 'lon', 'time']).如何修改上述代码

给定`dict_keys(['lat', 'lon', 'time'])`表示你的数据集中包含键为'lat'、'lon'和'time'的字段。如果你想要在原有代码的基础上操作这些字段，你可以直接在`nc_to_tiff`函数中引用这些键。假设你需要对这些特定字段进行相应操作，以下是修改后的代码示例：

def nc_to_tiff(data, target_variable, lon_key, lat_key, time_key):
    # ...其他部分保持不变...
    if target_variable in data.variables:
        variable_data = data[target_variable]  # 选取目标变量（例如'time'）
        variable_data.rio.set_spatial_dims(x_dim=lon_key, y_dim=lat_key, inplace=True)
        variable_data.rio.write_crs('epsg:4326', inplace=True)
        
        # 时间筛选和文件命名
        time_list = variable_data[time_key].values
        for timei in time_list:
            # ...其余部分同样保持不变...
            timei_str = pd.to_datetime(str(timei)).strftime('%Y%m%d')
            output_filename = f'{target_variable}_{timei_str}.tiff'
            # ...继续写入文件...

这里，`target_variable`是你想要转换成GeoTIFF的变量（如'time'），而`lon_key`、`lat_key`分别对应'lon'和'lat'字段。将`variable_name`替换为`target_variable`，`lon_name`和`lat_name`替换为`lon_key`和`lat_key`即可。

相关问题：
1. 如果我想同时处理多个变量，该如何修改这个函数？
2. 数据中如果某个字段不存在，上述代码会怎样？
3. 我想添加一个验证步骤，确认这些关键字段是否存在，应该如何操作？