def __repr__(self): 作用

时间: 2023-07-30 16:13:14 浏览: 100
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python中实现定制类的特殊方法总结

`__repr__()` 是一个特殊方法（也称为魔术方法），用于定义对象的字符串表示形式。当你打印一个对象或者在交互式环境中输入对象名时，会调用 `__repr__()` 方法来获取对象的字符串表示。 在你提供的代码中，`__repr__()` 方法用于定义 `SimpleProducer` 对象的字符串表示形式。它的作用是返回一个描述对象的字符串，通常包含对象的类名和一些重要属性的值。 例如，当你调用 `print(some_object)` 时，实际上是调用了 `some_object.__repr__()` 方法。这样可以方便地查看对象的信息，而不仅仅是对象的内存地址。 在你的代码中，`__repr__()` 方法返回了一个字符串 `'<SimpleProducer batch=%s>' % self.is_async`。这个字符串表示了 `SimpleProducer` 对象的批处理属性的值。 通过定义 `__repr__()` 方法，你可以自定义对象的字符串表示形式，以便更好地理解和调试代码。
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return repr(self.value) 在这个例子中，MyError是自定义的一个异常类，它继承自Exception。__init__方法用于设置异常的值，而__str__方法返回一个表示异常值的字符串，这在打印异常时非常有用。 当...

class Dog6: def __init__(self, initial_name): self._name = initial_name def get_self(self): return self def __str__(self): # # Implement this! # return __ def __repr__(self): return "<Dog named '" + self._name + "'>" def test_inside_a_method_self_refers_to_the_containing_object(self): fido = self.Dog6("Fido") self.assertEqual(__, fido.get_self()) # Not a string! def test_str_provides_a_string_version_of_the_object(self): fido = self.Dog6("Fido") self.assertEqual("Fido", str(fido)) def test_str_is_used_explicitly_in_string_interpolation(self): fido = self.Dog6("Fido") self.assertEqual(__, "My dog is " + str(fido)) def test_repr_provides_a_more_complete_string_version(self): fido = self.Dog6("Fido") self.assertEqual(__, repr(fido)) def test_all_objects_support_str_and_repr(self): seq = [1, 2, 3] self.assertEqual(__, str(seq)) self.assertEqual(__, repr(seq)) self.assertEqual(__, str("STRING")) self.assertEqual(__, repr("STRING"))

def __repr__(self): return "<Dog named '" + self._name + "'>" def test_inside_a_method_self_refers_to_the_containing_object(self): fido = Dog6("Fido") self.assertEqual(fido, fido.get_self()) # ...

class Ver: def __init__(self,lst): self.lst=[0,0,0] if isinstance(lst,list): self.lst[:]=lst[:] def __mul__(self,V2): pass def __imul__(self, val): pass def __repr__(self): return "Vec:"=str(self.lst) def __str__(self): return "Vec:"+str(self.lst)补充__mul__和__imul__方法的定义。当执行如下语句时，程序能正确的输出结 果：

def __repr__(self): return "Vec:" + str(self.lst) def __str__(self): return "Vec:" + str(self.lst) # 示例用法 v1 = Vec([1, 2, 3]) v2 = Vec([2, 3, 4]) # 向量相乘 v3 = v1 * v2 print(v3) # 输出: ...

class Node(Generic[T]): def __init__(self, state: T, parent: Optional[Node], cost: float = 0, heuristic: float = 0) -> None: self.state: T = state self.parent: Optional[Node] = parent self.cost: float = cost self.heuristic = heuristic def __lt__(self, other): return (self.cost + self.heuristic) < (other.cost + other.heuristic) def node_to_path2(node: Node[T]) -> List[T]: path: List[T] = [node.state] while node.parent is not None: node = node.parent path.append(node.state) # print(node.state) path.reverse() return path class PriorityQueue(Generic[T]): def __init__(self): self._container: List[T] = [] @property def empty(self): return not self._container def push(self, item: T): heappush(self._container, item) def pop(self): return heappop(self._container) def __repr__(self): return repr(self._container)这段代码每行什么意思帮我加上注释

# 定义节点类，泛型类型为 T class Node(Generic[T]): def __init__(self, state: T, parent: Optional[Node], cost: float ... def __repr__(self): # 重载输出函数，输出队列中的元素 return repr(self._container)

class Stack:#堆栈 class Node: def __init__(self, val, next=None): self.val = val self.next = next def __init__(self): self.top = None def push(self, val): self.top = Stack.Node(val, self.top) def pop(self): assert self.top, 'Stack is empty' val = self.top.val self.top = self.top.next return val def peek(self): return self.top.val if self.top else None def empty(self): return self.top == None def __bool__(self): return not self.empty() def __repr__(self): if not self.top: return '' return '--> ' + ', '.join(str(x) for x in self) def __iter__(self): n = self.top while n: yield n.val n = n.next

这是一个简单的堆栈实现，使用Python语言编写。堆栈是一种常见的数据结构，它具有后进先出（LIFO）的特点。...此外，还实现了__bool__和__repr__方法，用于判断堆栈是否为空，并以字符串形式表示堆栈中的元素。

class iStr(str): def __init__(self, *args): self.lowered = str.lower(self) def __repr__(self): return '%s(%s)' % (type(self).__name__, str.__repr__(self)) def __hash__(self): return hash(self._lowered) def lower(self): return self._lowered def _make_case_insensitive(name): str_meth = getattr(str, name) def x(self, other, *args): try: other = other.lower() except (TypeError, AttributeError, ValueError): pass return str_meth(self._lowered, other, *args) setattr(iStr, name, x) for name in 'eq lt le gt gt ne contains'.split(): _make_case_insensitive('__%s__' % name) for name in 'count endswith find index rfind rindex startswith'.split(): _make_case_insensitive(name) del _make_case_insensitive 将以上代码逐句逐行进行详细解释，超级超级详细，并且告知该如何输出，举例输出并打印

def __repr__(self): return '%s(%s)' % (type(self).__name__, str.__repr__(self)) 这是iStr类的字符串表示方法。它返回一个表示该实例的字符串，格式为类名加上原始字符串的表示形式。 python def _...

def sigmoid(z): return 1.0/(1.0+math.exp(-z)) # random number def random_clamped(): return random.random()*2-1 # "神经元" class Neuron(): def __init__(self): self.biase = 0 self.weights = [] def init_weights(self, n): self.weights = [] for i in range(n): self.weights.append(random_clamped()) def __repr__(self): return 'Neuron weight size:{} biase value:{}'.format(len(self.weights), self.biase) # 层 class Layer(): def __init__(self, index): self.index = index self.neurons = [] def init_neurons(self, n_neuron, n_input): self.neurons = [] for i in range(n_neuron): neuron = Neuron() neuron.init_weights(n_input) self.neurons.append(neuron) def __repr__(self): return 'Layer ID:{} Layer neuron size:{}'.format(self.index, len(self.neurons)) 翻译

这是一个神经网络的 Python 代码。该代码定义了 sigmoid 函数、神经元类（Neuron）、神经元层类（Layer）等。 sigmoid(z) 函数用于计算 sigmoid 函数的值，...最后，__repr__() 方法用于打印神经元和神经元层的信息。

def __str__(self): return json.dumps(dict(self), ensure_ascii=False) def __repr__(self): return self.__str__() 什么意思

这段代码定义了一个 Python 类的两个特殊方法 __str__() 和 __repr__(), 用于返回该类的字符串表示。__str__() 方法用于返回对象的“可读性好”的字符串表示，而 __repr__() 方法返回对象的“机器可读”的...

上述代码中的class Tree: def __init__(self, label, branches=[]): for b in branches: assert isinstance(b, Tree) self.label = label self.branches = list(branches) def is_leaf(self): return not self.branches def map(self, fn): self.label = fn(self.label) for b in self.branches: b.map(fn) def __contains__(self, e): if self.label == e: return True for b in self.branches: if e in b: return True return False def __repr__(self): if self.branches: branch_str = ', ' + repr(self.branches) else: branch_str = '' return 'Tree({0}{1})'.format(self.label, branch_str) def __str__(self): def print_tree(t, indent=0): tree_str = ' ' * indent + str(t.label) + "\n" for b in t.branches: tree_str += print_tree(b, indent + 1) return tree_str return print_tree(self).rstrip()

def __repr__(self): if self.branches: branch_str = ', ' + repr(self.branches) else: branch_str = '' return 'Tree({0}{1})'.format(repr(self.label), branch_str) def __str__(self): def print_...

class OctCode(): def __init__(self,Adr) -> None: self.nodeAdr = Adr self.Len = lib.int_size(Adr) def __repr__(self): return '[{}]'.format(', '.join(str(self[i]) for i in range(len(self)))) def __getitem__(self, i): L = self.Len if i>=L or i<-L: raise IndexError('Vector index out of range') if i<0: i += L return lib.int_get(self.nodeAdr,i) def __len__(self): return lib.int_size(self.nodeAdr)

- __repr__(self): 返回 OctCode 对象的字符串表示形式，调用 lib.int_get() 函数获取所有节点的字符串表示形式，并以逗号分隔。 - __getitem__(self, i): 获取指定索引 i 处的节点值，首先获取节点的长度 L，然后...

class COctree(object): def __init__(self): self.vector = lib.new_vector() self.code = None def __del__(self): lib.delete_vector(self.vector) def __len__(self): return lib.vector_size(self.vector) def __getitem__(self, i): L = self.__len__() if i>=L or i<-L: raise IndexError('Vector index out of range') if i<0: i += L return Level(lib.vector_get(self.vector, c_int(i)),i) def __repr__(self): return '[{}]'.format(', '.join(str(self[i]) for i in range(len(self)))) def push(self, i): lib.vector_push_back(self.vector, c_int(i)) def genOctree(self, p): data = np.ascontiguousarray(p).astype(np.double) data_p = data.ctypes.data_as(c_double_p) self.code = OctCode(lib.genOctreeInterface(self.vector,data_p,data.shape[0]))

- __repr__(self): 返回 COctree 对象的字符串表示形式，调用 lib.vector_get() 函数来获取所有元素的字符串表示形式，并以逗号分隔。 - push(self, i): 将元素 i 添加到 vector 中，调用 lib.vector_push_back() ...

class Vec: def __init__(self, lst): self.lst = [0, 0, 0] if isinstance(lst, list): self.lst[:] = lst[:] def __mul__(self,V2): if isinstance(V2, Vec): if len(self.lst) != len(V2.lst): raise ValueError("向量长度必须相等") result = Vec([]) for i in range(len(self.lst)): result.lst[i] = self.lst[i] * V2.lst[i] return result else: raise TypeError("不支持操作的数据类型") def __imul__(self, val): if isinstance(val, (int, float)): for i in range(len(self.lst)): self.lst[i] *= val return self else: raise TypeError("不支持操作的数据类型") def __repr__(self): return "Vec:"+str(self.lst) def __str__(self): return "Vec:"+str(self.lst) 在不改变def __init__(self, lst): self.lst = [0, 0, 0] if isinstance(lst, list): self.lst[:] = lst[:] 的条件下修改result.lst[i] = self.lst[i] * V2.lst[i]的错误

def __repr__(self): return "Vec:" + str(self.lst) def __str__(self): return "Vec:" + str(self.lst) 在这个修改后的代码中，我使用了 append 方法将每个元素追加到 result.lst 中，而不是直接...

def __repr__(self):

def __repr__(self): return f"Person(name='{self.name}', age={self.age})" 在这个例子中，__repr__()方法返回一个格式化的字符串，它包含Person对象的属性名称和值。当您打印该对象或使用repr()函数时，它...

class Point(): def __init__(self,x,y): self.x=x self.y=y class Line(): def __init__(self,p1,p2): self.p1 = p1 self.p2 = p2 from math import sqrt def length(self): return sqrt((self.p1.x-self.p2.x)**2 + (self.p1,y-self.p2.y)**2)) def slope(self): if self.p1.x == self.p2.x: return None else: return (self.p1.y - self.p2.y)/(self.p1.x - self.p2.x) def __repr__(self): return ((self.p1.x,self.p2.y),(self.p2.x,self.p2.y)) line = Point((2,3),(5,9)) line.length() line.slope()

这段代码有一些错误，我来指出... def __repr__(self): return ((self.p1.x,self.p1.y),(self.p2.x,self.p2.y)) line = Line(Point(2,3), Point(5,9)) line.length() line.slope() 这样代码就可以正确执行了。

from math import sqrt class Point(): def __init__(self,x,y): self.x=x self.y=y class Line(): def __init__(self,p1,p2): self.p1 = p1 self.p2 = p2 def length(self): lens = sqrt((self.p1.x-self.p2.x)**2 + (self.p1.y-self.p2.y)**2) return lens def slope(self): if self.p1.x == self.p2.x: return None else: return (self.p1.y - self.p2.y)/(self.p1.x - self.p2.x) def __repr__(self): return ((self.p1.x,self.p1.y),(self.p2.x,self.p2.y)) line = Line((2,3),(5,9)) line.length() line.slope()

Line类中定义了计算线段长度的方法length和计算线段斜率的方法slope，以及重载__repr__方法便于输出。代码中创建了一个Line对象line，并调用了它的length和slope方法。输出结果为线段的长度和斜率。

def __repr__(self): 解释

def __repr__(self): return f'Person(name={self.name}, age={self.age})' 现在，当我们创建一个Person对象并将其传递给repr()函数时，它将返回一个类似于以下内容的字符串： Person(name='John', age=30) 这...

定义Vec类，列表对象作为实例属性，假设列表元素都为数字。将Vec类当做向量类型，重载*运算符方法 mul 和*=运算符方法 imul。其中，*表示向量1和向量2的逐元素相乘，结果为新的向量3；*=表示向量的每个分量和数字相乘，结果是对原向量的缩放。Vec类定义如下： class Vec: def _init__(self,lst): self.lst=[0,0, 0] if isinstance(lst, list): self.lst[:]=lst[:] def __mul__(self,V2): pass def ___imul__(self,val)： pass def__repr__(self) def str (self)： return“Vec:”+str(self.lst) 补充 mul 和 imul方法的定义。当执行如下语句时，程序能正确的输出结果： V1=Vec([1.2.31) V2=Vec([2, 3, 4]) print(V1) print(V2) print(V1*V2:', V1*V2) V1 *=0.5 print('V1*0.5:',V1)

def __mul__(self, V2): result = [] for i in range(len(self.lst)): result.append(self.lst[i] * V2.lst[i]) return Vec(result) imul方法应该定义为： def __imul__(self, val): for i in range...
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def __repr__(self): return f"MyClass(value={self.value})" 现在，当你有一个MyClass的对象，并调用repr()，你会得到像MyClass(value=42)这样的字符串，而不是默认的内存地址表示。 《A Byte of ...

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STM32-407芯片定时器控制与系统时钟管理

资源摘要信息:"STM32-407控制系统定时器" STM32系列微控制器是ST公司基于ARM Cortex-M内核的产品线，广泛应用于工业控制、医疗设备、消费电子产品等领域。其中STM32F407是该系列中的高性能微控制器，具有丰富的外设和较高的处理能力。控制系统定时器是嵌入式系统中不可或缺的组件，负责时间基准的生成和提供精确的时间控制功能。 在本资料中，我们将详细探讨STM32F407控制器中的系统定时器（SysTick）的具体实现和应用，以systick.c和systick.h两个文件为线索，解析其代码结构和使用方法。 SysTick定时器是Cortex-M内核中的一个内置的24位系统滴答定时器，专为实时操作系统（RTOS）设计。它可以在提供中断的同时，自动递减计数。SysTick定时器的特点包括： 1. 提供一个周期性的中断源，可用于操作系统的节拍定时器（tick timer）或实时系统的时间管理。 2. 支持两种操作模式：二进制模式和自由运行模式。 3. 可以使用任何适当的时钟源进行驱动，包括处理器的系统时钟（SYSCLK）、外部时钟或内核时钟。 4. 可配置为中断驱动，也可配置为仅计数。 在systick.c和systick.h文件中，通常包含SysTick定时器的初始化代码、中断处理函数和一些辅助功能实现。例如，systick.c可能包含如下函数： - SysTick_Handler()：这是SysTick定时器的中断服务例程，用于处理定时器溢出中断。 - SysTick_Config(uint32_t ticks)：一个配置函数，用于设置SysTick定时器的重载值和启用SysTick定时器，使其开始产生中断。 - SysTick_Delay(uint32_t delay)：一个延时函数，用于在不使用操作系统的环境下实现简单的延时功能。 systick.h文件通常包含了SysTick定时器相关的宏定义、枚举类型定义和函数声明，为systick.c中的函数提供接口。 在STM32F407的应用中，我们通常需要根据具体的系统需求配置SysTick定时器。以下是一些常见的配置步骤： - 确定SysTick定时器的时钟源和重载值。这需要根据系统时钟配置（如PLL输出频率）来计算合适的SysTick时钟频率和对应的重载值，以便产生所需的中断频率。 - 在SysTick_Config()函数中设置SysTick定时器的相关寄存器，包括重载值寄存器SysTick_LOAD、控制和状态寄存器SysTick_CTRL以及当前值寄存器SysTick_VAL。 - 启用SysTick定时器，使其能够产生周期性的中断。 - 实现SysTick_Handler()中断服务例程，用于处理每个周期的中断。在该例程中，可以执行需要周期性执行的任务，如时间管理、任务调度等。 - 如有需要，可以使用SysTick_Delay()函数实现延时功能。该函数通常通过计算并等待特定的滴答次数来实现。 使用SysTick定时器时需要注意以下几点： - SysTick定时器是所有中断中优先级最高的，因此在设计中断管理时需要特别注意。 - 在多任务操作系统中，SysTick通常用于提供系统节拍，以便实现时间片轮转调度。 - 在非操作系统环境下，SysTick可以用于实现简单的延时或定时功能，但需注意避免在中断服务例程或临界区代码中使用延时，以免影响系统的响应时间。 - 确保在切换SysTick的时钟源时，要先禁用SysTick定时器，否则可能导致不可预测的行为。 总结而言，STM32F407的SysTick定时器是一个非常重要的功能模块，通过合理配置和使用，可以极大地方便开发者进行时间管理和实时操作。掌握SysTick定时器的编程和应用，对于STM32F407微控制器的开发至关重要。