notebook写国民经济产业中第一产业的折线图，直方图，散点图，条形图，箱线图，

在Python的Jupyter Notebook中创建国民经济产业中第一产业的各种图表，你可以使用数据可视化库如matplotlib、pandas和seaborn。以下是每种图形的简单步骤：

1. **折线图(line plot)**:

   import matplotlib.pyplot as plt
   data = pd.read_csv('first_industry_data.csv') # 假设data包含时间序列和第一产业数据
   plt.plot(data['时间'], data['第一产业'])
   plt.xlabel('时间')
   plt.ylabel('第一产业值')
   plt.title('国民经济第一产业折线图')
   plt.show()

2. **直方图(histogram)**:

   plt.hist(data['第一产业'], bins=10)
   plt.xlabel('第一产业值')
   plt.ylabel('频数')
   plt.title('国民经济第一产业直方图')
   plt.show()

3. **散点图(scatter plot)**:

   plt.scatter(data['其他变量1'], data['第一产业'])
   plt.xlabel('变量1')
   plt.ylabel('第一产业值')
   plt.title('国民经济第一产业与变量1的关系')
   plt.show()

4. **条形图(bar chart)**:

   first_industry_counts = data['第一产业'].value_counts().sort_index()
   plt.bar(first_industry_counts.index, first_industry_counts.values)
   plt.xlabel('分类')
   plt.ylabel('次数')
   plt.title('国民经济第一产业分布')
   plt.show()

5. **箱线图(whisker plot or box plot)**:

   plt.boxplot(data['第一产业'])
   plt.ylabel('第一产业值')
   plt.title('国民经济第一产业箱线图')
   plt.show()

记得替换`data`和列名(`time`, `第一产业`, 等)为实际的数据集和相应的列。同时，确保先导入必要的库，并读取正确的文件。