d2l.reduce_sum和d2l.sun的区别

d2l.reduce_sum和d2l.sum都是求和函数，但它们的参数不同。

d2l.reduce_sum接受一个张量作为输入，并返回该张量在所有维度上的元素之和。例如，在一个二维张量上调用reduce_sum将对所有元素进行求和：

import torch
import d2l

x = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
print(d2l.reduce_sum(x))  # tensor(10)

d2l.sum接受多个张量作为输入，并返回它们的和。它还可以指定在哪个维度上进行求和。例如，在两个二维张量上调用sum将对它们逐元素相加：

import torch
import d2l

x = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
y = torch.tensor([[5, 6], [7, 8]])
print(d2l.sum(x, y))  # tensor([[ 6,  8], [10, 12]])

可以看到，d2l.reduce_sum和d2l.sum在功能上有所不同，但都可以用于求和运算。