NObeyesdad=Overweight_Level_I coef std err z P>|z| [0.025 0.975]说明什么
时间: 2024-02-17 20:27:26 浏览: 31
这是一个关于NObeyesdad和Overweight_Level_I之间关系的统计学分析结果。具体来说,它给出了一个回归模型的系数和标准误差,用于解释NObeyesdad如何与Overweight_Level_I有关联。z值是用于检验系数是否显著的统计量,P值是用于衡量z值的显著性的概率。[0.025,0.975]是用于计算置信区间的边界,表示我们对于系数的真实值的估计范围。
相关问题
怎么将数据集ObesityDataSet_raw_and_data_sinthetic.csv中NObeyesdad的Overweight_Level_II属性名称改为1
你可以使用 Python 的 pandas 库来读取数据集文件,然后对数据集中的 Overweight_Level_II 属性进行修改,最后再将修改后的数据保存到文件中。具体操作步骤如下:
1. 导入 pandas 库:
```python
import pandas as pd
```
2. 读取数据集文件:
```python
data = pd.read_csv('ObesityDataSet_raw_and_data_sinthetic.csv')
```
3. 修改 Overweight_Level_II 属性名称为 1:
```python
data = data.rename(columns={'Overweight_Level_II': '1'})
```
4. 将修改后的数据保存到文件中:
```python
data.to_csv('ObesityDataSet_raw_and_data_sinthetic.csv', index=False)
```
这样就能将数据集文件中的 Overweight_Level_II 属性名称改为 1。
obesity=data[(data['NObeyesdad'] == 'Overweight_Level_II') | (data['NObeyesdad'] == 'Overweight_Level_I') | (data['NObeyesdad'] == 'Obesity_Type_III') | (data['NObeyesdad'] == 'Obesity_Type_II') | (data['NObeyesdad'] == 'Obesity_Type_I')]
这是一个Python代码片段,它的作用是从名为"data"的数据集中选择出身体状态为"Overweight_Level_II"、"Overweight_Level_I"、"Obesity_Type_III"、"Obesity_Type_II"和"Obesity_Type_I"的样本,将其赋值给名为"obesity"的新数据集。其中,"data['NObeyesdad']"表示选取"data"数据集中"NObeyesdad"这一列,"=="表示判断是否相等,"|"表示或操作。
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