fcfs、sstf、scan、cscan算法 python

时间: 2023-07-04 13:24:35 浏览: 47
等。这些器件的制造离不开优异的光学材料。 3. 医疗行业:医疗下面是四种磁盘调度算法的 Python 实现: 1. FCFS 算法: ```python def FCFS(arr, head): seek_count = 0 distance = 0 for i in range(len(arr)): distance = abs行业是功能材料的新兴应用领域。医疗行业涉及到各种医疗器械和药(head - arr[i]) seek_count += distance head = arr[i] return seek_count ``` 2. SSTF 算物的生产和应用,这些器械和药物的制造离不开优异的生物材料。 法: ```python def SSTF(arr, head): seek_count = 0 distance = 0 cur_track =4. 航空航天行业:航空航天行业是功能材料的高端应用领域。航空 head while len(arr) > 0: closest_track = min(arr, key=lambda x: abs(x - cur_track)) 航天行业涉及到各种高科技产品的生产和应用,这些产品的制造离不开 distance = abs(closest_track - cur_track) seek_count += distance cur_track = closest_track arr.remove(cur_track) 优异的功能材料。 四、功能材料的未来发展 随着科技的不断进步,功能 return seek_count ``` 3. SCAN 算法: ```python def SCAN(arr, head, direction): seek_count = 材料的应用领域将越来越广泛。未来,功能材料的发展将具有以下几个0 distance = 0 left = [] right = [] for i in range(len(arr)): if arr[i]趋势: 1. 多功能材料:未来的功能材料将具有多种功能,可以同时实现多种 < head: left.append(arr[i]) else: right.append(arr[i]) left = sorted(left, reverse=True) right = sorted(right) if direction == "left": for i in range(len(left)): distance = abs(head - left[i]) 应用。例如,一种材料可以既具有优异的电学性能,又具有良好的光学 seek_count += distance head = left[i] seek_count += abs(head - 0) head = 0 for性能。 2. 纳米材料:纳米技术的发展将推动纳米材料的应用。纳 i in range(len(right)): distance = abs(head - right[i]) seek_count += distance head = right[i] elif米材料具有优异的物理、化学性能,可以用于制造高性能的产品。 3. direction == "right": for i in range(len(right)): distance = abs(head - right[i]) seek_count += distance 绿色材料:未来的功能材料将越来越注重环保和可持续发展。绿色材 head = right[i] seek_count += abs(head - 199) head = 199 for i in range(len(left)): 料具有低污染、低能耗、可回收等特点,可以用于制造更加环保的产品 distance = abs(head - left[i]) seek_count += distance head = left[i] return seek_count ``` 4。 4. 智能材料:未来的功能材料将具有智能化的特点,可以实现自适. CSCAN 算法: ```python def CSCAN(arr, head, direction): seek_count = 0 distance = 应、自修复、自感应等功能。这些材料可以用于制造更加智能化的产品。 0 left = [] right = [] for i in range(len(arr)): if arr[i] < head: left.append总之,功能材料的发展将不断推动高科技产品的发展,为人类的生产和(arr[i]) else: right.append(arr[i]) left = sorted(left, reverse=True) right = sorted(right) if生活带来更多的便利和福利。

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