json.load和json.loads的区别
时间: 2023-08-30 10:11:42 浏览: 96
`json.load()` 和 `json.loads()` 是 Python 中用于处理 JSON 数据的函数。它们的区别在于:
- `json.load()`:用于从文件中读取 JSON 数据并将其解析为 Python 字典或列表。需要传递一个文件对象作为参数。
- `json.loads()`:用于将字符串解析为 Python 字典或列表。需要传递一个字符串作为参数。
因此,`json.load()` 适用于从文件中读取 JSON 数据,而 `json.loads()` 适用于处理 JSON 字符串。
相关问题
json.loads和json.load
`json.loads()` 和 `json.load()` 都是 Python 中用于处理 JSON 数据的内置函数,它们都属于 `json` 模块。这两个函数的主要区别在于数据源:
1. **json.loads()**:这是一个字符串处理函数,它将给定的 JSON 格式的文本字符串解析成 Python 对象,如字典(dict)或列表(list)。例如:
```python
import json
json_string = '{"name": "John", "age": 30}'
data = json.loads(json_string)
print(data) # 输出:{"name": "John", "age": 30}
```
2. **json.load()**:这个函数则适用于从文件读取 JSON 数据。它接受一个文件对象作为参数,并将其内容解析为 Python 对象。比如,如果你有一个名为 `data.json` 的文件:
```python
with open('data.json', 'r') as file:
data = json.load(file)
print(data) # 文件内容按照JSON格式读取并转换为Python对象
```
json.load和json.loads
json.load和json.loads都是Python中用于解析JSON数据的方法。
json.load是用于从文件中读取JSON数据并将其解析为Python对象的方法。它需要一个文件对象作为参数,例如:
```
import json
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
```
这将打开名为"data.json"的文件,读取其中的JSON数据并将其解析为Python对象,存储在变量"data"中。
json.loads则是用于将JSON字符串解析为Python对象的方法。它需要一个字符串作为参数,例如:
```
import json
json_string = '{"name": "Alice", "age": 30}'
data = json.loads(json_string)
```
这将解析JSON字符串"{"name": "Alice", "age": 30}"并将其解析为Python对象,存储在变量"data"中。
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