transformer语音识别

Transformer在语音识别领域是一种主流模型。然而，由于Transformer使用自注意力模型时需要考虑所有的历史信息，导致存储和计算的复杂度会随着语音时长线性增加。因此，原生的Transformer很难应用于流式语音识别。流式语音识别是指在用户还在说话的同时进行语音识别，具有低延时的特点，在工业界中有广泛的应用，比如听写转录等。目前，Conformer是另一种在语音识别领域流行的模型，本教程主要讲解了Transformer，并在课后作业中涉及了Conformer的相关练习。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [基于Transformer的高效、低延时、流式语音识别模型](https://blog.csdn.net/weixin_40920183/article/details/112343264)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【飞桨PaddleSpeech语音技术课程】— 语音识别-Transformer](https://blog.csdn.net/qq_21275321/article/details/127573231)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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