python三维数组相减

在Python中，可以使用numpy库来进行三维数组的相减操作。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建两个三维数组
arr1 = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
arr2 = np.array([[[2, 3, 4], [5, 6, 7]], [[8, 9, 10], [11, 12, 13]]])

# 三维数组相减
result = arr1 - arr2

print(result)

运行以上代码，将会输出两个三维数组相减的结果。请注意，两个数组的维度必须相同，否则会引发错误。

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三维数组元素之间的相互加减，pyhon代码

可以使用numpy库中的ndarray来实现三维数组元素的加减运算。示例如下：

import numpy as np

# 创建两个3x3x3的三维数组
arr1 = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],
                 [[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]],
                 [[19, 20, 21], [22, 23, 24], [25, 26, 27]]])
arr2 = np.array([[[2, 4, 6], [8, 10, 12], [14, 16, 18]],
                 [[20, 22, 24], [26, 28, 30], [32, 34, 36]],
                 [[38, 40, 42], [44, 46, 48], [50, 52, 54]]])

# 三维数组元素相加
arr_sum = arr1 + arr2
print("相加结果：")
print(arr_sum)

# 三维数组元素相减
arr_sub = arr1 - arr2
print("相减结果：")
print(arr_sub)

输出结果如下：

相加结果：
[[[ 3  6  9]
  [12 15 18]
  [21 24 27]]

 [[30 33 36]
  [39 42 45]
  [48 51 54]]

 [[57 60 63]
  [66 69 72]
  [75 78 81]]]
相减结果：
[[[-1 -2 -3]
  [-4 -5 -6]
  [-7 -8 -9]]

 [[-10 -11 -12]
  [-13 -14 -15]
  [-16 -17 -18]]

 [[-19 -20 -21]
  [-22 -23 -24]
  [-25 -26 -27]]]