产生两组各1000样本的均匀分布的随机数序列，一组分布下界为-5，宽度为10，另一组分布下界为10，宽度30

同样使用Python和NumPy，你可以这样生成两组满足特定条件的随机数序列：

import numpy as np

# 设置随机数种子以便复现结果（可选）
np.random.seed(42)

# 第一组随机数，范围从-5到5（宽度10，下界-5）
random_sequence_1 = np.random.uniform(-5, 5, 1000)

# 第二组随机数，范围从10到40（宽度30，下界10）
random_sequence_2 = np.random.uniform(10, 40, 1000)

# 打印这两组随机数序列
print("Random sequence with range -5 to 5 (width 10):")
print(random_sequence_1)
print("\nRandom sequence with range 10 to 40 (width 30):")
print(random_sequence_2)

这里我们使用`np.random.uniform()`函数，分别设置了下界和上界作为参数。第一组范围是从-5到5（总共10个单位），第二组范围是从10到40（总共30个单位）。

相关问题

产生两组各1000样本的均匀分布的随机数序列

在Python中，我们可以使用NumPy库来生成均匀分布的随机数序列。如果你想要生成两组各有1000个样本的均匀分布随机数，可以按照以下步骤操作：

import numpy as np

# 设置随机数种子以便复现结果（可选）
np.random.seed(42)

# 创建一组1000个0到1之间的均匀随机数
random_sequence_1 = np.random.uniform(0, 1, 1000)

# 创建另一组1000个0到1之间的均匀随机数
random_sequence_2 = np.random.uniform(0, 1, 1000)

# 打印这两组随机数序列
print("First random sequence:")
print(random_sequence_1)
print("\nSecond random sequence:")
print(random_sequence_2)

上述代码首先导入了`numpy`模块，然后通过`np.random.uniform()`函数创建了一个在[0, 1)区间内的均匀分布随机数组，大小为1000。你可以根据需要调整这个区间。

MATLAB生成0-10均值为5的3×5的均匀分布随机数矩阵c

以下是生成0-10均值为5的3×5的均匀分布随机数矩阵c的MATLAB代码：

c = unifrnd(0, 10, 3, 5);
c_mean = mean(c(:));
c_diff = 5 - c_mean;
c = c + c_diff;

这段代码会生成一个3x5的随机矩阵c，里面的数字都是0到10之间的均匀分布随机数。然后，我们计算出矩阵c的均值c_mean，并计算出需要将矩阵c增加的值c_diff（这个值可以是正数也可以是负数）。最后，我们将c_diff加到c中，就可以得到一个新的3x5矩阵，这个新矩阵的均值就是5。