opencv分类器有哪些
时间: 2023-11-05 18:54:50 浏览: 93
OpenCV中常用的分类器有:
1. Haar Cascade分类器
2. LBP(Local Binary Patterns)分类器
3. HOG(Histogram of Oriented Gradients)分类器
4. SVM(Support Vector Machine)分类器
5. CNN(Convolutional Neural Network)分类器
其中,Haar Cascade分类器是最早被广泛应用的分类器,LBP分类器和HOG分类器在计算速度上有较大优势,SVM分类器在二分类问题上表现较好,而CNN分类器则在图像分类、目标检测、人脸识别等方面有着出色的表现。
相关问题
opencv都有哪些分类器
OpenCV中有很多预训练的分类器,包括但不限于:
1. Haar分类器:用于目标检测,如人脸、车牌等。
2. LBP分类器:也用于目标检测,其检测速度比Haar分类器更快。
3. HOG分类器:用于行人检测。
4. Cascade分类器:可用于目标检测和人脸识别等任务。
5. DNN分类器:基于深度学习的分类器,可用于图像分类、目标检测等任务。
除此之外,OpenCV还支持训练自己的分类器。
opencv有哪些分类器模型
OpenCV中有许多预训练的分类器模型,包括但不限于以下模型:
1. Haar级联分类器:用于人脸检测和其他物体检测。
2. LBP级联分类器:同样用于人脸检测和其他物体检测。
3. HOG+SVM分类器:用于行人检测等任务。
4. DNN分类器:基于深度学习的分类器,可以使用不同的网络架构和权重文件来实现各种任务,如人脸识别、物体检测等。
此外,OpenCV还支持许多其他类型的分类器模型,如Boosting、Decision Tree等。这些分类器模型可以根据不同的应用场景进行选择和使用。