怎么解决再获取.mat图像大小时出现'dict' object has no attribute 'shape'的错误

这个错误通常是因为.mat文件的内容不是一个数组，而是一个字典。因此，在读取.mat文件时，需要确定文件内容的类型并进行相应的处理。

如果你需要获取图像大小，可以尝试以下方法：

1.使用scipy库中的io.loadmat()方法读取.mat文件，并使用字典键获取图像数组。
例如：

import scipy.io as sio

data = sio.loadmat('file.mat')
img = data['img']
print(img.shape)

2.如果图像保存在.mat文件的结构体中，可以使用字典键获取结构体，在从结构体中获取图像数组。
例如：

import scipy.io as sio

data = sio.loadmat('file.mat', struct_as_record=False)
img = data['struct_name'].img
print(img.shape)

希望这些方法能够帮助你解决问题。

相关问题

print(data.shape) AttributeError: 'dict' object has no attribute 'shape'

根据提供的引用内容，出现了两个错误信息：AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape' 和 AttributeError: 'dict' object has no attribute 'shape'。这两个错误都是因为列表（list）和字典（dict）对象没有shape属性导致的。

在Python中，shape属性通常用于NumPy数组或Pandas数据框等数据结构，用于获取数组或数据框的维度信息。然而，列表（list）和字典（dict）是Python内置的数据类型，它们并没有shape属性。

如果你想获取列表或字典的长度或元素个数，可以使用len()函数。例如，对于列表，可以使用len()函数获取列表的长度，示例如下：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(len(my_list))  # 输出：5

对于字典，可以使用len()函数获取字典的键值对数量，示例如下：

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
print(len(my_dict))  # 输出：3

请注意，len()函数返回的是列表或字典中元素的个数，而不是维度信息。

怎么解决在test_data = sio.loadmat('label.mat') H, W, _ = test_data.shape中出现'dict' object has no attribute 'shape'的问题

出现该问题的原因是因为你读取的是一个matlab文件，而loadmat函数读取matlab文件后，返回的是一个字典类型，而字典类型没有shape属性。

解决该问题的方法是，针对该字典类型取出需要的值，例如：

test_data = sio.loadmat('label.mat')
H, W = test_data['H'], test_data['W']

这样就可以取出'H'和'W'的值了，避免了出现'dict' object has no attribute 'shape'的问题。