Python cplex约束怎么加

在使用 CPLEX 进行线性规划时，可以通过添加约束来限制变量的取值范围。下面是一些添加约束的示例代码：

1. 添加等式约束：

my_lp = cplex.Cplex()
# 添加变量
my_lp.variables.add(names=['x', 'y'], lb=[0,0], ub=[cplex.infinity, cplex.infinity])
# 添加等式约束
my_lp.linear_constraints.add(lin_expr=[[['x', 'y'], [1, 2]]], senses=['E'], rhs=[5])

上面的代码中，添加了两个变量 x 和 y，同时添加了一个等式约束 x + 2y = 5。

2. 添加不等式约束：

my_lp = cplex.Cplex()
# 添加变量
my_lp.variables.add(names=['x', 'y'], lb=[0,0], ub=[cplex.infinity, cplex.infinity])
# 添加不等式约束
my_lp.linear_constraints.add(lin_expr=[[['x', 'y'], [1, 2]]], senses=['L'], rhs=[5])

上面的代码中，添加了两个变量 x 和 y，同时添加了一个不等式约束 x + 2y <= 5。

3. 添加范围约束：

my_lp = cplex.Cplex()
# 添加变量
my_lp.variables.add(names=['x', 'y'], lb=[0,0], ub=[cplex.infinity, cplex.infinity])
# 添加范围约束
my_lp.linear_constraints.add(lin_expr=[[['x'], [1]]], senses=['G'], rhs=[1])
my_lp.linear_constraints.add(lin_expr=[[['y'], [1]]], senses=['L'], rhs=[2])

上面的代码中，添加了两个变量 x 和 y，同时添加了一个范围约束 x >= 1 和 y <= 2。

注意，在添加约束时，需要指定约束的类型（等式、不等式或范围）以及对应的右侧系数（常数项）。