python的cplex

Python的cplex是一个用于解决线性规划、整数规划和混合整数规划等问题的优化库。它提供了一组简单易用的API，可以方便地构建和求解各种优化问题。

使用cplex需要先安装cplex库，可以通过pip install cplex来安装。安装完成后，可以通过以下代码来解决一个线性规划问题：

import cplex

# 创建问题实例
problem = cplex.Cplex()

# 添加变量
problem.variables.add(names=['x', 'y', 'z'])

# 添加约束条件
problem.linear_constraints.add(
    lin_expr=[cplex.SparsePair(ind=['x', 'y'], val=[1.0, 1.0]), 
              cplex.SparsePair(ind=['y', 'z'], val=[1.0, 1.0])],
    senses=['L', 'G'],
    rhs=[10.0, 20.0])

# 设置目标函数
problem.objective.set_linear(cplex.SparsePair(ind=['x', 'y', 'z'], val=[1.0, 2.0, 3.0]))
problem.objective.set_sense(problem.objective.sense.maximize)

# 求解问题
problem.solve()

# 输出结果
print('Solution status =', problem.solution.get_status())
print('Objective value =', problem.solution.get_objective_value())
print('Solution =', problem.solution.get_values())