用paandas在一个excel里查询数据,再写入到另一个文件里

时间: 2023-12-14 07:37:49 浏览: 42
可以使用 Pandas 库中的 read_excel() 和 to_excel() 方法来实现。假设我们要从一个名为 "source.xlsx" 的 Excel 文件中读取数据,并将其中某些数据写入到另一个名为 "dest.xlsx" 的 Excel 文件中,可以按照以下步骤进行操作: 1. 导入 Pandas 库。 ```python import pandas as pd ``` 2. 使用 read_excel() 方法读取 "source.xlsx" 文件中的数据。 ```python df = pd.read_excel("source.xlsx") ``` 3. 对读取出来的数据进行处理,筛选出需要写入 "dest.xlsx" 文件中的数据。 ```python df_new = df[df["column_name"] == "value"] ``` 4. 使用 to_excel() 方法将处理后的数据写入 "dest.xlsx" 文件中。 ```python df_new.to_excel("dest.xlsx", index=False) ``` 其中,"column_name" 和 "value" 分别为需要筛选的列和值。index=False 参数表示不将行索引写入到 Excel 文件中。
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python pandas 将两个EXCEL文件里的数据写入到另一个EXCEL的指定列

假设你有两个 Excel 文件,分别为 `file1.xlsx` 和 `file2.xlsx`,需要将它们中的数据写入到另一个 Excel 文件的指定列。 首先,你需要使用 Pandas 库中的 `read_excel()` 方法读取这两个 Excel 文件,然后使用 `concat()` 方法将它们合并成一个 DataFrame: ```python import pandas as pd # 读取 file1.xlsx 和 file2.xlsx 中的数据 df1 = pd.read_excel('file1.xlsx') df2 = pd.read_excel('file2.xlsx') # 将两个 DataFrame 合并成一个 df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True) ``` 然后,你需要使用 Pandas 库中的 `ExcelWriter()` 方法创建一个新的 Excel 文件,并使用 `to_excel()` 方法将 DataFrame 中的数据写入到指定列: ```python # 创建一个新的 Excel 文件 writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx') # 将 DataFrame 中的数据写入到指定列 df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startcol=2, index=False) # 保存文件 writer.save() ``` 在上面的代码中,我们使用 `startcol` 参数指定了数据写入的起始列的位置为第 3 列(从 0 开始计数),即在 Excel 文件中的 C 列。同时,我们使用 `index=False` 参数表示不将 DataFrame 的行索引写入到 Excel 文件中。在实际使用时,你需要根据自己的需求修改这些参数的值。

LabVIEW如何将一个Excel里的内容自动写入另一个Excel里

你可以使用LabVIEW中的ActiveX Automation技术来自动化Excel应用程序。以下是一个简单的例子,演示如何将一个Excel文件中的内容复制到另一个Excel文件中。 首先,你需要将以下ActiveX对象引入到LabVIEW中:Microsoft Excel 16.0 Object Library。你可以通过选择“Tools > Import > ActiveX”菜单,然后选择“Microsoft Excel 16.0 Object Library”来完成这个步骤。 接着,你需要使用“Open/Create/Replace File”函数打开Excel文件,使用“Get ActiveX Reference”函数获取Excel应用程序的ActiveX引用,使用“Invoke Node”函数调用Excel应用程序中的“Workbooks.Open”方法来打开Excel文件,并使用“Property Node”函数来获取Excel工作表中的数据。 在获取到数据后,你可以使用“Invoke Node”函数调用另一个Excel应用程序中的“Workbooks.Add”方法来创建一个新的Excel文件,在新Excel文件中创建一个新的工作表,并使用“Property Node”函数将数据写入该工作表中。 最后,你可以使用“Invoke Node”函数调用Excel应用程序中的“Workbooks.SaveAs”方法来将新Excel文件保存到磁盘上。 需要注意的是,这只是一个简单的例子,实际的应用中可能需要更多的步骤和逻辑来实现。

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