处理机调度先来先服务算法代码

这是一个使用先来先服务（FCFS）算法进行进程调度的伪代码示例：

1. 在一个就绪队列中，按照进程到达的时间进行排序。
2. 从队列开头开始，选择一个最先到达的进程。
3. 将该进程从就绪队列中移除，并将其分配给 CPU。
4. 当进程使用完 CPU 时间片或者发生阻塞时，将它从 CPU 中移除并放回就绪队列的末尾，然后返回步骤2。
5. 如果队列为空，则等待新的进程到达。

参考以上示例进行代码实现即可。

相关问题

os实验代码选择一个调度算法,实现处理机调度

### 回答1：
在OS实验中选择一个调度算法来实现处理机调度是很重要的。调度算法是操作系统中的一种重要机制，用于决定哪个进程应该在处理机上执行，以及执行的顺序。

在选择调度算法时，我们可以考虑最短作业优先算法（SJF）。

最短作业优先算法是一种非抢占式调度算法，该算法将处理机分配给已经准备好的具有最短执行时间的进程。该算法能够最大限度地降低平均等待时间，从而提高系统的吞吐量。

下面是一个简单的实现最短作业优先算法的调度代码：

1. 定义进程结构体，包括进程ID，到达时间和执行时间。
2. 定义一个进程队列，用于保存所有的进程。
3. 从输入中读取进程的数量，并将所有进程添加到进程队列中。
4. 对进程队列按照到达时间进行排序。
5. 定义一个时间片变量，并初始化为0，表示当前处理机的时间。
6. 遍历进程队列，根据进程的到达时间和执行时间计算出平均等待时间。
7. 打印每个进程的等待时间和周转时间。
8. 计算平均等待时间，并输出结果。

通过上述的实现，我们可以使用最短作业优先算法来调度处理机执行进程。该算法能够提高系统的效率和性能，减少进程的等待时间，提高系统的响应速度。

当然，除了最短作业优先算法，还有其他的调度算法可以实现进程的调度，如先来先服务算法、高优先级优先算法、时间片轮转算法等。在选择调度算法时，需要根据系统的需求和特点来进行评估和选择。

### 回答2：
在OS实验中，我们可以选择使用最简单的调度算法——先来先服务（FCFS）算法来实现处理机调度。

先来先服务算法是一种非抢占式调度算法，按照作业到达的顺序分配处理机进行执行。具体实现过程如下：

1. 首先，我们需要定义一个作业队列，用来存储到达的作业以及它们的执行顺序。作业队列可以采用数组或链表等数据结构来实现。

2. 当一个作业到达时，将其加入到作业队列的末尾。

3. 当处理机空闲时，从作业队列的头部取出一个作业，分配给处理机执行。

4. 处理机执行该作业直到完成。

5. 当一个作业完成后，从作业队列中移除该作业。

6. 重复步骤3~5，直到作业队列为空。

先来先服务算法的优点是实现简单，公平性较好，适用于长作业的情景。但是它存在一个明显的短板——平均等待时间很长。因为无论作业的执行时间长短，都会按照作业的到达顺序进行执行，导致后续的短作业可能需要等待较长时间才能执行。

总结来说，选择先来先服务算法来实现处理机调度，可以通过简单的实现过程来理解调度算法的基本原理。但是在实际应用中，我们需要考虑更为复杂的调度算法，以提高系统的性能和响应速度。

写代码：用Java设计一个按先来先服务调度算法实现处理机调度，短作业优先调度算法，高响应比优先算法，以及时间片轮转算法实现处理机调度的程序。

您好，我可以为您提供处理机调度算法的程序设计方案。首先，您可以使用 Java 编写一个类，该类具有以下四个方法：

1. 先来先服务调度算法实现处理机调度：

public static void FCFS(ArrayList<Process> processes) {
// 按照进程到达时间排序
Collections.sort(processes, Comparator.comparing(Process::getArrivalTime));
// 循环处理每个进程
for (Process process : processes) {
process.execute();
}
}

2. 短作业优先调度算法实现处理机调度：

public static void SJF(ArrayList<Process> processes) {
// 按照进程执行时间排序
Collections.sort(processes, Comparator.comparing(Process::getBurstTime));
// 循环处理每个进程
for (Process process : processes) {
process.execute();
}
}

3. 高响应比优先算法实现处理机调度：

public static void HRRN(ArrayList<Process> processes) {
// 计算每个进程的响应比
for (Process process : processes) {
process.setResponseRatio((process.getWaitingTime() + process.getBurstTime()) / process.getBurstTime());
}
// 按照响应比排序
Collections.sort(processes, Comparator.comparing(Process::getResponseRatio).reversed());
// 循环处理每个进程
for (Process process : processes) {
process.execute();
}
}

4. 时间片轮转算法实现处理机调度：

public static void RR(ArrayList<Process> processes, int timeQuantum) {
Queue<Process> queue = new LinkedList<>();
int currentTime = 0;
while (!processes.isEmpty() || !queue.isEmpty()) {
// 将到达时间小于等于当前时间的新进程加入队列
while (!processes.isEmpty() && processes.get(0).getArrivalTime() <= currentTime) {
queue.offer(processes.remove(0));
}
if (queue.isEmpty()) {
currentTime++;
continue;
}
Process process = queue.poll();
if (process.getBurstTime() <= timeQuantum) {
process.execute(process.getBurstTime());
currentTime += process.getBurstTime();
} else {
process.execute(timeQuantum);
currentTime += timeQuantum;
process.setArrivalTime(currentTime);
processes.add(process);
}
}
}

您可以将每个调度算法的实现封装在独立的方法中，并通过传递进程列表和时间量子等参数进行调用。希望上述方案能够为您提供帮助！