简单介绍一下悲观锁和乐观锁

悲观锁和乐观锁都是并发控制的方式。

悲观锁指的是在操作数据之前，先获取该数据的锁，以保证在整个操作过程中该数据不会被其他线程修改。悲观锁的特点是对数据的并发度低，因为数据在操作期间一直被加锁，其他线程需要等待当前线程释放锁之后才能访问该数据。

乐观锁则是指每次操作数据之前，都会先检查该数据是否被其他线程修改，如果没有被修改，才执行操作；如果被修改，则重新尝试操作。乐观锁的特点是对数据的并发度高，因为数据在操作期间并没有被加锁，其他线程可以并发地访问该数据，只有在需要更新数据时才需要加锁。

相关问题

简单描述一下悲观锁跟乐观锁

悲观锁和乐观锁都是用于多线程环境下解决并发访问数据时的同步问题的两种不同的锁机制。

悲观锁认为在整个数据处理过程中，其他线程都会试图修改数据，因此每次访问数据时都会进行加锁，保证同一时刻只有一个线程能够访问数据。悲观锁常见的实现方式包括数据库中的行锁和表锁，以及Java中的synchronized和ReentrantLock等锁机制。

乐观锁则认为并发修改数据的概率并不高，因此不会对数据进行加锁，而是在数据更新时进行版本号的比对，如果版本号不一致，则说明数据已被其他线程修改过，此时需要进行回滚或者重新尝试更新。乐观锁常见的实现方式包括数据库中的CAS（Compare And Swap）操作，以及Java中的Atomic类等。

相对于悲观锁而言，乐观锁的并发性更高，因为它不会对数据进行加锁，可以允许多个线程同时访问数据，但是如果并发冲突的概率较高，那么乐观锁会导致更多的回滚和尝试更新操作，影响性能。因此，在实际应用中，需要根据具体的场景和需求选择合适的锁机制。

详细介绍悲观锁和乐观锁

悲观锁和乐观锁都是用于多线程并发控制的技术，目的是为了保证数据的一致性和完整性。

悲观锁是指在操作数据的时候，认为其他线程随时可能修改数据，因此每次操作数据时都会先加锁，阻止其他线程修改数据，然后再进行操作。悲观锁一般会使用数据库锁、Java中的synchronized关键字等方式实现，其实现简单，但是会降低并发性能，因为每次都需要加锁，其他线程需要等待锁的释放才能进行操作。

乐观锁则是相反的思想，它认为其他线程不会修改数据，因此在操作数据时不加锁，而是在更新数据时判断数据是否被其他线程修改过，如果没有则更新数据，如果有则放弃本次更新。乐观锁一般是通过版本号或时间戳等方式实现，它的并发性能比悲观锁要高，但是需要确保数据的正确性，因此需要在更新数据时进行判断。

总之，悲观锁适用于写操作多的场景，乐观锁适用于读操作多的场景。在实际应用中，需要根据具体情况选择不同的并发控制技术。