怎么获得hist3的z轴对应的xy坐标

在MATLAB中，当你使用`hist3`函数计算三维直方图并得到`counts`矩阵时，你可以通过索引来获取特定Z值所对应的XY坐标。`counts(:,:,i)`的每一层对应一个Z轴的高度（即第i个Z区间内的计数值），而这个高度所对应的X-Y网格位置由`X`和`Y`矩阵给出。

假设你已经有了上述的`counts`, `X`, 和 `Y`变量，你想找到某个Z值（比如`zi`）对应的XY坐标，可以这样做：

% 选择某个Z值
zi = some_value; % 替换为你要查找的具体Z值

% 找到该Z值所在的行和列
[row_index, col_index] = find(counts(:,:,zi) > 0); % 找到非零计数的位置

% 从X和Y矩阵获取对应的XY坐标
x_coords = X(col_index, :);
y_coords = Y(:, row_index);

% 结果是一个包含所有对应Z值的XY坐标的矩阵
% x_coords存储了X坐标，y_coords存储了Y坐标

这里的`find`函数返回的是满足条件的所有非零元素的索引，然后你就可以通过这些索引从原始的`X`和`Y`矩阵中提取出对应的坐标。

相关问题

plt.hist（）函数的纵坐标如何设置

您好！感谢您的提问。根据您的问题，我理解您想了解如何设置 `plt.hist()` 函数的纵坐标。

在 `matplotlib` 中，可以使用 `plt.ylim()` 函数来设置纵坐标的范围。例如，如果您想要将纵坐标的范围设置为 0 到 10，代码可以写成：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 绘制直方图
plt.hist(data)

# 设置纵坐标范围
plt.ylim(0, 10)

# 显示图像
plt.show()

在这段代码中，`plt.ylim(0, 10)` 将纵坐标范围设置为 0 到 10。

希望这个回答能够解决您的问题。如果您还有其他问题，请随时提出。

plt.hist如何设置横轴

使用plt.hist绘制直方图时，可以使用plt.xticks()函数来设置横轴的刻度和标签。

例如，可以使用以下代码设置x轴的刻度和标签：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.normal(0, 1, 1000)
plt.hist(data, bins=20)

plt.xticks(np.arange(-4, 5, 1))
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram')

plt.show()

在这个例子中，使用np.arange()创建了从-4到4的刻度，并使用plt.xticks()来设置横轴的刻度和标签。可以根据需要调整刻度和标签的位置、颜色、大小等属性。