AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'random_normal'

`random_normal` 是 TensorFlow 1.x 版本中的一个函数，在 TensorFlow 2.x 版本中已经被弃用。相反，您可以使用 `tf.random.normal` 函数来生成正态分布的随机数。例如：

import tensorflow as tf

# 假设原来的代码是这样的：
# my_tensor = tf.random_normal(shape=(2, 3), mean=0.0, stddev=1.0)
# 现在可以改为：
my_tensor = tf.random.normal(shape=(2, 3), mean=0.0, stddev=1.0)

`tf.random.normal` 函数的参数与 `random_normal` 函数的参数相同，但函数名称有所不同。

如果您仍然在使用 TensorFlow 1.x 版本，则可以继续使用 `random_normal` 函数。但是请注意，`random_normal` 在未来的 TensorFlow 版本中可能会被删除，因此建议您尽早将代码迁移到 `tf.random.normal` 上。

相关问题

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'random_normal' tensorflow 2.6

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'random_normal' 是一个常见的错误，它表示在 TensorFlow 2.6 版本中，没有名为 'random_normal' 的属性。在 TensorFlow 2.6 中，可以使用 tf.random.normal() 函数来生成服从正态分布的随机数。

如果你想生成服从正态分布的随机数，可以使用以下代码：

import tensorflow as tf

random_numbers = tf.random.normal(shape=(10,))
print(random_numbers)

这段代码将会生成一个形状为 (10,) 的张量，其中的元素服从均值为 0、标准差为 1 的正态分布。

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'truncated_normal_initializer'

要解决AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'truncated_normal_initializer'的问题, 你可以采取以下步骤:

1. 首先, 查看你使用的是哪个版本的TensorFlow。在之前的问题中，你提到将import tensorflow as tf改为import tensorflow.compat.v1 as tf。这可能是为了兼容TensorFlow 2.x版本。请确保你的版本是TensorFlow 2.x。

2. 在TensorFlow 2.x中，truncated_normal_initializer已被弃用。取而代之的是tf.random.truncated_normal，它可以生成截断正态分布的随机数。你可以使用tf.random.truncated_normal来替换truncated_normal_initializer。

3. 检查你的代码中是否有其他地方引用了truncated_normal_initializer。如果有，也需要将其替换为tf.random.truncated_normal。

4. 确保你的代码中已正确导入了所需的模块。例如，你可能需要导入tf.random模块以使用truncated_normal函数。

总结一下，要解决AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'truncated_normal_initializer'的问题，你需要检查TensorFlow的版本，并将truncated_normal_initializer替换为tf.random.truncated_normal。另外，确保你的代码中已正确导入所需的模块。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute '](https://download.csdn.net/download/qq_38766019/86272235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute](https://blog.csdn.net/self_Name_/article/details/112149189)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [报错：AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘truncated_normal](https://blog.csdn.net/weixin_51797136/article/details/128465361)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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