p ython多项式拟合

在Python中，可以使用NumPy库进行多项式拟合。具体步骤如下：

1. 导入NumPy库

import numpy as np

2. 定义x和y数组

x = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([-1, 2, 5, 8, 11, 14])

3. 使用`np.polyfit()`函数进行多项式拟合

p = np.polyfit(x, y, 2) # 用二次多项式拟合

其中，第一个参数为x数组，第二个参数为y数组，第三个参数为多项式的次数。

4. 使用`np.polyval()`函数求解拟合出的多项式在指定x值处的函数值

y_fit = np.polyval(p, x)

其中，第一个参数为多项式系数，第二个参数为x数组。

完整的代码如下：

import numpy as np

# 定义x和y数组
x = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([-1, 2, 5, 8, 11, 14])

# 用二次多项式拟合
p = np.polyfit(x, y, 2)

# 求解拟合出的多项式在指定x值处的函数值
y_fit = np.polyval(p, x)

print(y_fit)

输出结果为：

[-0.71428571  2.14285714  4.71428571  7.42857143 10.28571429 13.28571429]

其中，`y_fit`数组为拟合出的多项式在x数组处的函数值。