用java代码实现“给定一个整数数组,要求返回不在数组中的最小正整数”
时间: 2023-06-10 21:03:15 浏览: 183
好的,我可以为您提供示例代码,以下是使用Java实现该功能的代码:
```java
public int findMissingPositive(int[] nums) {
int n = nums.length;
for (int i = 0; i < n; i++) {
// 将元素放到正确的位置上
while (nums[i] > 0 && nums[i] <= n && nums[nums[i] - 1] != nums[i]) {
int tmp = nums[nums[i] - 1];
nums[nums[i] - 1] = nums[i];
nums[i] = tmp;
}
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (nums[i] != i + 1) {
// 如果当前位置没有对应的数字,则返回当前位置加 1
return i + 1;
}
}
// 如果数组中的所有数字都存在,则返回 n+1
return n + 1;
}
```
在此Java代码示例中,我们首先遍历整个数组,将每个元素放到正确的位置上。然后再次遍历该数组以查找缺失的最小正整数。如果当前位置没有对应的数字,则返回该位置加1,如果数组中的所有数字都存在,则返回n + 1。
相关问题
java完成 给定一组正整数数组M,找出M数组中N项和为给定数S。如果有多对N项数字的和都等于 S,则输出N个数的乘积最小的哪一项,没有则返回空;
以下是Java的实现代码:
```java
import java.util.Arrays;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
int[] M = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
int S = 10;
int N = 3;
int minProduct = findMinProduct(M, S, N);
if (minProduct == -1) {
System.out.println("没有找到符合条件的解");
} else {
System.out.println("乘积最小的一组解为:" + minProduct);
}
}
public static int findMinProduct(int[] M, int S, int N) {
Arrays.sort(M); // 排序
int i = 0, j = M.length - 1, minProduct = Integer.MAX_VALUE;
while (i < j) {
if (M[i] + M[j] == S) {
if (N == 2) {
minProduct = Math.min(minProduct, M[i] * M[j]);
i++;
j--;
} else {
// 递归查找剩余的N-2个数
int[] subM = Arrays.copyOfRange(M, i + 1, j);
int subMinProduct = findMinProduct(subM, S - M[i] - M[j], N - 2);
if (subMinProduct != -1) {
minProduct = Math.min(minProduct, M[i] * M[j] * subMinProduct);
}
i++;
}
} else if (M[i] + M[j] < S) {
i++;
} else {
j--;
}
}
return minProduct == Integer.MAX_VALUE ? -1 : minProduct;
}
}
```
其中,M是正整数数组,S是目标和,N是要求的项数。如果找到了一组解,则返回它们的乘积;否则返回-1。
给定一个数组X和正整数K,请找出表达式X[i]-x[i+1]-...x[i+k-1]结果最接近于数组中位数的下标i,如果有多个满足i的条件,请返回最大的i,生成java代码
好的,根据您的要求,我来为您提供一份Java代码实现:
```java
import java.util.Arrays;
public class Solution {
public static int findIndex(int[] X, int K) {
int n = X.length;
int[] sum = new int[n + 1];
for (int i = 0; i < n; i++) {
sum[i + 1] = sum[i] + X[i];
}
int median = getMedian(X);
int[] values = new int[n - K + 1];
for (int i = 0; i <= n - K; i++) {
values[i] = X[i] - (sum[i + K] - sum[i]);
}
int result = -1;
int diff = Integer.MAX_VALUE;
for (int i = 0; i <= n - K; i++) {
int curDiff = Math.abs(values[i] - median);
if (curDiff < diff || (curDiff == diff && i > result)) {
diff = curDiff;
result = i;
}
}
return result;
}
private static int getMedian(int[] X) {
int n = X.length;
if (n % 2 == 0) {
return (X[n / 2 - 1] + X[n / 2]) / 2;
} else {
return X[n / 2];
}
}
}
```
这个方法的主要思路也在前面已经解释过了。在Java代码中,我们先计算了数组X的前缀和,然后对于每个下标i,计算出表达式的值并存储在数组values中。然后,我们遍历values数组,找到最接近数组中位数的值,并返回对应的下标i。如果有多个满足条件的下标i,我们返回最大的那个下标。
不同于之前的版本,这个方法并没有使用排序和二分查找来找到最接近中位数的值。而是通过遍历values数组,找到差值最小的下标i,并记录差值和下标的值,最后返回下标即可。
希望这份代码能够对您有所帮助。
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