torch.onnx.export怎么导出script

要使用torch.onnx.export导出script，需要遵循以下步骤：
1. 将nn.Module转换为ScriptModule，可以使用torch.jit.script。
2. 使用torch.onnx.export导出ScriptModule。
具体来说，可以按照以下代码示例进行操作：

import torch
import torchvision

# 加载模型
model = torchvision.models.resnet18()

# 将nn.Module转换为ScriptModule
script_model = torch.jit.script(model)

# 导出ScriptModule
input_example = torch.randn(1, 3, 224, 224)
torch.onnx.export(script_model, input_example, "resnet18.onnx")

在这个示例中，我们首先加载了一个ResNet18模型，然后使用torch.jit.script将其转换为ScriptModule。最后，我们使用torch.onnx.export导出ScriptModule，并将其保存为ONNX文件。

相关问题

torch.onnx._export

torch.onnx.export是PyTorch中的一个函数，用于将模型导出为ONNX格式的文件。它接受多个参数，包括模型、输入数据、保存路径等。

首先，你需要导入torch和torchvision库。
然后，你可以使用torch.onnx.export函数来将模型导出为ONNX文件。你需要提供模型对象、输入数据（dummy_input）、保存路径（f='alexnet.onnx'）、输入名称（input_names）、输出名称（output_names）和opset_version（版本号）等参数。

如果提供的模型是torch.nn.Module类型，torch.onnx.export函数会自动将其转换为torch.jit.ScriptModule类型。然后，它会将模型和输入数据导出为ONNX文件。

下面是一个示例代码：
import torch
import torchvision

# 创建模型对象
model = torchvision.models.alexnet(pretrained=True)

# 准备输入数据
dummy_input = torch.randn(1, 3, 224, 224)

# 定义输入和输出名称
input_names = ['input']
output_names = ['output']

# 导出模型为ONNX文件
torch.onnx.export(model, dummy_input, f='alexnet.onnx', verbose=True, input_names=input_names, output_names=output_names, opset_version=10)

上述代码会将预训练的AlexNet模型导出为ONNX文件，并保存为alexnet.onnx。输入名称为'input'，输出名称为'output'，使用的opset版本号为10。

请注意，torch.onnx.export函数不支持所有类型的模型，只支持torch.nn.Module、torch.jit.ScriptModule和torch.jit.ScriptFunction类型的模型。

什么库支持torch.onnx.export

支持torch.onnx.export的库是PyTorch。这个库提供了torch.onnx.export函数，用于将PyTorch模型导出为ONNX格式。该函数需要传入三个参数：mode（torch.nn.Module、torch.jit.ScriptModule或torch.jit.ScriptFunction）、需要转换的模型和args（元组或torch.Tensor）。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [torch.onnx.export详细介绍](https://blog.csdn.net/jiong9412/article/details/125383053)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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