对含水印图像进行 JPEG 压缩、低通滤波、尺寸缩放处理，等攻击测试，显示处理后的图像，计算处理后图像的 PSNR；同屏显示原始水 印和提取的水印图像，计算提取水印的 NC 和 BER。matlab实现

好的，我可以为您提供一个MATLAB实现的示例代码。请注意，这只是一个示例，您需要根据您的具体情况进行修改和调整。

首先，您需要加载图像和水印，并将水印嵌入到图像中。以下是一个示例代码：

% 加载图像和水印
img = imread('lena.jpg');
watermark = imread('watermark.bmp');

% 将水印嵌入到图像中
alpha = 0.1; % 水印强度参数
wm_img = embed_watermark(img, watermark, alpha);

接下来，您可以对图像进行三种不同的处理操作：JPEG压缩、低通滤波和尺寸缩放。以下是一个示例代码：

% JPEG压缩
QF = 50; % 压缩质量因子
jpeg_img = imresize(im2double(wm_img), 0.5);
jpeg_img = imresize(jpeg_img, 2);
jpeg_img = im2uint8(jpeg_img);
jpeg_img = jpegenc(jpeg_img, QF);
jpeg_img = jpegdec(jpeg_img);

% 低通滤波
LPF_size = 5; % 滤波器大小
LPF_sigma = 1.5; % 滤波器标准差
LPF = fspecial('gaussian', LPF_size, LPF_sigma);
lpf_img = imfilter(wm_img, LPF);

% 尺寸缩放
scale_factor = 0.5; % 缩放因子
resize_img = imresize(wm_img, scale_factor);
resize_img = imresize(resize_img, 1/scale_factor, 'bicubic');

然后，您需要计算处理后图像与原始图像之间的PSNR值。以下是一个示例代码：

% 计算PSNR值
psnr_jpeg = psnr(jpeg_img, img);
psnr_lpf = psnr(lpf_img, img);
psnr_resize = psnr(resize_img, img);

% 显示处理后的图像
figure;
subplot(2, 2, 1); imshow(img); title('原始图像');
subplot(2, 2, 2); imshow(jpeg_img); title(['JPEG压缩，PSNR=', num2str(psnr_jpeg)]);
subplot(2, 2, 3); imshow(lpf_img); title(['低通滤波，PSNR=', num2str(psnr_lpf)]);
subplot(2, 2, 4); imshow(resize_img); title(['尺寸缩放，PSNR=', num2str(psnr_resize)]);

最后，您需要提取水印并计算NC和BER值。以下是一个示例代码：

% 提取水印
wm_jpeg = extract_watermark(jpeg_img, alpha);
wm_lpf = extract_watermark(lpf_img, alpha);
wm_resize = extract_watermark(resize_img, alpha);

% 计算NC和BER值
nc_jpeg = nc(watermark(:), wm_jpeg(:));
nc_lpf = nc(watermark(:), wm_lpf(:));
nc_resize = nc(watermark(:), wm_resize(:));
ber_jpeg = ber(watermark(:), wm_jpeg(:));
ber_lpf = ber(watermark(:), wm_lpf(:));
ber_resize = ber(watermark(:), wm_resize(:));

% 显示原始水印和提取的水印
figure;
subplot(2, 2, 1); imshow(watermark); title('原始水印');
subplot(2, 2, 2); imshow(wm_jpeg); title(['JPEG压缩，NC=', num2str(nc_jpeg), ', BER=', num2str(ber_jpeg)]);
subplot(2, 2, 3); imshow(wm_lpf); title(['低通滤波，NC=', num2str(nc_lpf), ', BER=', num2str(ber_lpf)]);
subplot(2, 2, 4); imshow(wm_resize); title(['尺寸缩放，NC=', num2str(nc_resize), ', BER=', num2str(ber_resize)]);

这就是一个简单的MATLAB实现示例，可以进行水印攻击测试。请注意，您需要根据您的具体情况进行修改和调整。