对含水印图像进行JPEG压缩、低通滤波、尺寸缩放处理的MATLAB算法。其中 watermarkedImage 是包含水印的灰度图像，watermark 是用于嵌入的黑白二值小图像。

下面是对含水印图像进行JPEG压缩、低通滤波、尺寸缩放处理的MATLAB算法：

% 读取含水印图像和水印
watermarkedImage = imread('watermarkedImage.jpg');
watermark = imread('watermark.jpg');

% 嵌入水印
watermarkedImage = embedWatermark(watermarkedImage, watermark);

% 压缩水印图像
compressedImage = imresize(watermarkedImage, [512, 512]); % 将图像尺寸缩放为 512x512
imwrite(compressedImage, 'compressedImage.jpg', 'jpg', 'Quality', 50); % 将图像以 50% 的质量压缩为 JPEG 格式

% 低通滤波
h = fspecial('gaussian', [5, 5], 2); % 生成 5x5 的高斯滤波器，标准差为 2
watermarkedImage = imfilter(watermarkedImage, h); % 用高斯滤波器对图像进行低通滤波

% 尺寸缩放
watermarkedImage = imresize(watermarkedImage, [512, 512]); % 将图像尺寸缩放为 512x512

% 显示处理后的图像
imshow(watermarkedImage);

其中，`embedWatermark` 函数是用于将水印嵌入到图像中的函数，代码如下：

function watermarkedImage = embedWatermark(image, watermark)
% 将水印嵌入到图像中
% 输入：
%   image: 包含水印的灰度图像
%   watermark: 用于嵌入的黑白二值小图像
% 输出：
%   watermarkedImage: 嵌入水印后的图像

% 将水印图像二值化
watermark = im2bw(watermark, 0.5);

% 调整水印图像大小，使其与原图像大小相同
watermark = imresize(watermark, size(image));

% 嵌入水印
watermarkedImage = image;
watermarkedImage(watermark == 1) = watermarkedImage(watermark == 1) + 10; % 将水印部分像素值加 10

end

该函数将水印图像二值化，并将其调整为与原图像大小相同，然后将水印嵌入到图像中，采用的是简单的加法嵌入方法。