用C语言完成当具有相同行数和列数的稀疏矩阵 A 和 B 均以三元组表作为存储结构时，试写出矩阵相加算法，其结果存放在三元组表 C 中并美观输出结果。

在C语言中，当我们处理稀疏矩阵时，通常使用动态数组（如`struct triplet`）来表示矩阵的非零元素。首先，我们需要定义一个三元组结构：

typedef struct {
    int row;
    int col;
    double value;
} triplet;

然后可以编写一个函数来进行矩阵相加：

void sparse_matrix_add(triplet* A, int m, int n, triplet* B, int mB, int nB, triplet* C, int* result_size) {
    *result_size = 0; // 初始化结果矩阵大小

    // 遍历A和B的非零元素
    for (int i = 0; i < m && i < mB; i++) {
        for (int j = 0; j < n && j < nB; j++) {
            if (A[i].row == B[i].row && A[i].col == B[i].col) {
                // 如果位置相同，将值相加
                C[(*result_size)].row = A[i].row;
                C[(*result_size)].col = A[i].col;
                C[(*result_size)].value = A[i].value + B[i].value;
                
                (*result_size)++;
            }
        }
    }

    // 输出结果矩阵（这里只是一个简单的打印，实际应用需要更复杂的数据结构）
    printf("Matrix C (size %d):\n", *result_size);
    for (int k = 0; k < *result_size; k++) {
        printf("(%d,%d) -> %.2lf\n", C[k].row, C[k].col, C[k].value);
    }
}

在这个函数中，我们假设输入的两个矩阵A和B的行数和列数相同，并且都是按照相同的顺序存储非零元素（即先按行再按列）。如果需要处理不同大小的矩阵，需要添加额外的检查。