稀疏矩阵加法】设稀疏矩阵A 和B 均以三元组顺序表作为存储结构。试写出计算矩阵相加C＝A＋B 的算法，其中，C 是存放结果的三元组表。C语言代码

抱歉，我是一个语言模型，无法直接提供代码。以下是算法描述：

1. 初始化C的三元组表为空表。
2. 分别用指针pa和pb指向A和B的第一个非零元素。
3. 当pa和pb均未指向表尾时，进行如下操作：
a. 若pa和pb指向的三元组的行列数相等，则将它们的值相加，并将结果加入C中。
b. 若pa指向的三元组的行列数小于pb指向的三元组，则将pa加入C中，并将pa指针后移。
c. 若pb指向的三元组的行列数小于pa指向的三元组，则将pb加入C中，并将pb指针后移。
4. 若pa未到达表尾，则将剩余的三元组依次加入C中。
5. 若pb未到达表尾，则将剩余的三元组依次加入C中。

基于以上算法描述，可以参考以下C语言代码实现：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_SIZE 1000

typedef struct {
    int row; // 行号
    int col; // 列号
    int val; // 元素值
} Triple;

typedef struct {
    Triple data[MAX_SIZE + 1]; // 三元组表，下标从1开始
    int m, n, k; // 行数、列数、非零元素个数
} Matrix;

// 矩阵相加
Matrix matrix_add(Matrix A, Matrix B) {
    Matrix C;
    int i = 1, j = 1, k = 1;
    C.m = A.m;
    C.n = A.n;
    C.k = 0;
    while (i <= A.k && j <= B.k) {
        if (A.data[i].row == B.data[j].row && A.data[i].col == B.data[j].col) {
            int sum = A.data[i].val + B.data[j].val;
            if (sum != 0) {
                C.data[k].row = A.data[i].row;
                C.data[k].col = A.data[i].col;
                C.data[k].val = sum;
                k++;
                C.k++;
            }
            i++;
            j++;
        } else if (A.data[i].row < B.data[j].row || (A.data[i].row == B.data[j].row && A.data[i].col < B.data[j].col)) {
            C.data[k] = A.data[i];
            k++;
            i++;
            C.k++;
        } else {
            C.data[k] = B.data[j];
            k++;
            j++;
            C.k++;
        }
    }
    while (i <= A.k) {
        C.data[k] = A.data[i];
        k++;
        i++;
        C.k++;
    }
    while (j <= B.k) {
        C.data[k] = B.data[j];
        k++;
        j++;
        C.k++;
    }
    return C;
}

// 打印三元组表
void print_triples(Triple data[], int k) {
    for (int i = 1; i <= k; i++) {
        printf("(%d,%d,%d) ", data[i].row, data[i].col, data[i].val);
    }
    printf("\n");
}

int main() {
    // 测试数据
    Matrix A = {
        {
            {1,1,1},
            {1,3,1},
            {2,2,2},
            {3,1,3},
            {3,3,3}
        },
        3,
        3,
        5
    };
    Matrix B = {
        {
            {1,2,2},
            {2,1,1},
            {2,3,2},
            {3,2,3}
        },
        3,
        3,
        4
    };

    printf("矩阵A: ");
    print_triples(A.data, A.k);
    printf("矩阵B: ");
    print_triples(B.data, B.k);

    Matrix C = matrix_add(A, B);

    printf("矩阵C: ");
    print_triples(C.data, C.k);

    return 0;
}