稀疏矩阵加法】设稀疏矩阵A 和B 均以三元组顺序表作为存储结构。试写出计算矩阵相加C=A+B 的算法,其中,C 是存放结果的三元组表。C语言代码

时间: 2024-05-15 20:19:02 浏览: 16
抱歉,我是一个语言模型,无法直接提供代码。以下是算法描述: 1. 初始化C的三元组表为空表。 2. 分别用指针pa和pb指向A和B的第一个非零元素。 3. 当pa和pb均未指向表尾时,进行如下操作: a. 若pa和pb指向的三元组的行列数相等,则将它们的值相加,并将结果加入C中。 b. 若pa指向的三元组的行列数小于pb指向的三元组,则将pa加入C中,并将pa指针后移。 c. 若pb指向的三元组的行列数小于pa指向的三元组,则将pb加入C中,并将pb指针后移。 4. 若pa未到达表尾,则将剩余的三元组依次加入C中。 5. 若pb未到达表尾,则将剩余的三元组依次加入C中。 基于以上算法描述,可以参考以下C语言代码实现: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_SIZE 1000 typedef struct { int row; // 行号 int col; // 列号 int val; // 元素值 } Triple; typedef struct { Triple data[MAX_SIZE + 1]; // 三元组表,下标从1开始 int m, n, k; // 行数、列数、非零元素个数 } Matrix; // 矩阵相加 Matrix matrix_add(Matrix A, Matrix B) { Matrix C; int i = 1, j = 1, k = 1; C.m = A.m; C.n = A.n; C.k = 0; while (i <= A.k && j <= B.k) { if (A.data[i].row == B.data[j].row && A.data[i].col == B.data[j].col) { int sum = A.data[i].val + B.data[j].val; if (sum != 0) { C.data[k].row = A.data[i].row; C.data[k].col = A.data[i].col; C.data[k].val = sum; k++; C.k++; } i++; j++; } else if (A.data[i].row < B.data[j].row || (A.data[i].row == B.data[j].row && A.data[i].col < B.data[j].col)) { C.data[k] = A.data[i]; k++; i++; C.k++; } else { C.data[k] = B.data[j]; k++; j++; C.k++; } } while (i <= A.k) { C.data[k] = A.data[i]; k++; i++; C.k++; } while (j <= B.k) { C.data[k] = B.data[j]; k++; j++; C.k++; } return C; } // 打印三元组表 void print_triples(Triple data[], int k) { for (int i = 1; i <= k; i++) { printf("(%d,%d,%d) ", data[i].row, data[i].col, data[i].val); } printf("\n"); } int main() { // 测试数据 Matrix A = { { {1,1,1}, {1,3,1}, {2,2,2}, {3,1,3}, {3,3,3} }, 3, 3, 5 }; Matrix B = { { {1,2,2}, {2,1,1}, {2,3,2}, {3,2,3} }, 3, 3, 4 }; printf("矩阵A: "); print_triples(A.data, A.k); printf("矩阵B: "); print_triples(B.data, B.k); Matrix C = matrix_add(A, B); printf("矩阵C: "); print_triples(C.data, C.k); return 0; } ```

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