【稀疏矩阵加法】设稀疏矩阵A 和B 均以三元组顺序表作为存储结构。试写出计算矩阵相加C＝A＋B 的算法，其中，C 是存放结果的三元组表。

答：好的，我可以为您解答这个问题。算法的步骤如下：

1. 分别对矩阵A和矩阵B进行遍历，记录下它们中每个非零元素的行列索引及对应的值。
2. 对于记录下来的非零元素，以它们的行列索引为关键字，进行合并和相加操作，得到矩阵C的三元组顺序表。
3. 返回矩阵C的三元组顺序表，作为结果。

代码实现如下：

class SparseMatrix:
    def __init__(self, row, col, value):
        self.row = row
        self.col = col
        self.value = value
        
def sparse_matrix_add(A, B):
    C = []
    pa, pb = 0, 0
    while pa < len(A) and pb < len(B):
        if A[pa].row < B[pb].row:
            C.append(SparseMatrix(A[pa].row, A[pa].col, A[pa].value))
            pa += 1
        elif A[pa].row > B[pb].row:
            C.append(SparseMatrix(B[pb].row, B[pb].col, B[pb].value))
            pb += 1
        else:
            if A[pa].col < B[pb].col:
                C.append(SparseMatrix(A[pa].row, A[pa].col, A[pa].value))
                pa += 1
            elif A[pa].col > B[pb].col:
                C.append(SparseMatrix(B[pb].row, B[pb].col, B[pb].value))
                pb += 1
            else:
                C.append(SparseMatrix(A[pa].row, A[pa].col, A[pa].value + B[pb].value))
                pa += 1
                pb += 1
                
    while pa < len(A):
        C.append(SparseMatrix(A[pa].row, A[pa].col, A[pa].value))
        pa += 1
    
    while pb < len(B):
        C.append(SparseMatrix(B[pb].row, B[pb].col, B[pb].value))
        pb += 1
        
    return C

其中，SparseMatrix类表示三元组顺序表中的一个非零元素，row表示该元素的行索引，col表示该元素的列索引，value表示该元素的值。sparse_matrix_add函数中，首先对A和B进行遍历，将它们中的非零元素记录下来；然后对这些非零元素按照行列索引进行合并和相加操作，得到矩阵C的三元组顺序表。最后返回矩阵C的三元组顺序表，作为结果。