7-8 三元组顺序表表示的稀疏矩阵加法

### 回答1：
稀疏矩阵加法是指对两个稀疏矩阵进行加法运算。其中，稀疏矩阵是指矩阵中大部分元素为的矩阵。

三元组顺序表是一种常用的稀疏矩阵存储方式。在三元组顺序表中，每个非零元素都用一个三元组表示，包括该元素所在的行、列和元素值。

对于两个稀疏矩阵A和B，它们的三元组顺序表分别为tripletA和tripletB。稀疏矩阵加法的过程如下：

1. 首先，将tripletA和tripletB中的行、列信息进行比较，找出它们的交集，即两个矩阵中都存在的非零元素。

2. 对于交集中的每个元素，将它们的值相加，得到新的元素值。

3. 将新的元素值和行、列信息组成一个新的三元组，存储到结果矩阵的三元组顺序表中。

4. 对于只存在于A或B中的非零元素，直接将它们添加到结果矩阵的三元组顺序表中。

5. 最后，将结果矩阵的三元组顺序表按行、列顺序排序，得到最终的结果矩阵。

以上就是三元组顺序表表示的稀疏矩阵加法的过程。

### 回答2：
稀疏矩阵加法指的是将两个稀疏矩阵进行相加的过程。在计算机的科学领域中，稀疏矩阵通常用三元组顺序表来表示。三元组顺序表是一种将非零元素按行优先次序存储的方式，通常包括三个属性：行、列和数值。行和列分别表示非零元素在矩阵中的位置，数值则表示该元素的值。

稀疏矩阵的加法与普通矩阵的加法不同，因为稀疏矩阵中大部分元素都是零，只有极少数为非零。因此在进行稀疏矩阵的加法时，我们只需对每个非零元素进行加和，并将结果存储在新的三元组顺序表中即可。

具体的算法步骤如下：

1. 定义两个稀疏矩阵 A 和 B，分别用三元组顺序表表示；
2. 定义一个新的三元组顺序表 C，用于存储 A 和 B 的和；
3. 分别遍历 A 和 B，将它们的对应位置上的非零元素相加，并将结果存储在 C 中；
4. 将 C 输出即可。

需要注意的是，在对 A 和 B 的非零元素进行相加时，首先需要检查它们的行和列是否相同，只有相同的元素才能进行相加。同时，如果某个矩阵中存在没有对应的元素，也需要特殊处理。

总之，稀疏矩阵加法是一种简单但有效的方法，可以大幅度减少存储空间和计算复杂度，特别适用于处理大型稀疏矩阵。

### 回答3：
在稀疏矩阵加法中，我们可以使用三元组顺序表的方式表示稀疏矩阵。三元组顺序表是由三个一维数组构成，分别存储非零元素的行、列和数值。其中，行和列都按照行优先的顺序存储，即从左到右、从上到下。

在进行稀疏矩阵的加法时，我们需要先将两个矩阵转换为三元组顺序表的形式，并按照行列坐标的大小顺序进行合并。具体操作如下：

1. 遍历两个矩阵的三元组顺序表，以行列坐标的大小顺序合并。
2. 如果两个三元组的行列坐标相同，则将它们的数值相加作为合并后的三元组的数值。
3. 如果两个三元组的行列坐标不同，则将行列坐标较小的三元组先存储。然后，向行列坐标较大的三元组方向移动，直到行列坐标相同，此时将数值相加，作为合并后的三元组的数值。
4. 合并后的三元组即为稀疏矩阵加法的结果矩阵的三元组顺序表。

需要注意的是，合并后的结果三元组顺序表中可能存在相同的行列坐标的三元组，这时我们需要将它们的数值相加。另外，为了方便表示，合并后的结果矩阵应当去除值为零的元素，即只保留非零元素。

总之，三元组顺序表表示的稀疏矩阵加法需要先转换为三元组顺序表形式，然后按照行列坐标的大小顺序进行合并，并对合并后的结果进行去零处理，得到最终的结果三元组顺序表。