在C++编写稀疏矩阵的三元组顺序表存储中，常见的问题有哪些

在 C++ 编写稀疏矩阵的三元组顺序表存储中，常见的问题包括：

1. 如何定义三元组结构体，以及如何实现三元组顺序表的基本操作（如插入、删除、遍历等）；
2. 如何将稀疏矩阵转换成三元组顺序表，并保证数据的正确性；
3. 如何实现稀疏矩阵的基本运算，如矩阵加法、矩阵乘法等；
4. 如何优化三元组顺序表的存储结构，以提高访问效率和空间利用率；
5. 如何处理稀疏矩阵中的特殊情况，如零元素的处理、非方阵的处理等。

以上是常见的问题，当然还有其他的问题，需要在具体实现中逐一解决。

相关问题

稀疏矩阵三元组顺序表存储法c++代码实现

以下是一个简单的C++代码实现稀疏矩阵三元组顺序表存储法的例子：

#include <iostream>
using namespace std;

const int MAXSIZE = 100; // 最大非零元素个数
const int ROW = 3; // 稀疏矩阵的行数
const int COL = 4; // 稀疏矩阵的列数

struct Triple {
    int row, col, val;
};

class SparseMatrix {
public:
    SparseMatrix(int mat[ROW][COL]); // 构造函数
    void display(); // 打印稀疏矩阵
private:
    Triple data[MAXSIZE]; // 三元组顺序表
    int numRow, numCol, numVal; // 稀疏矩阵的行数、列数和非零元素个数
};

SparseMatrix::SparseMatrix(int mat[ROW][COL]) {
    numRow = ROW;
    numCol = COL;
    numVal = 0;

    for (int i = 0; i < ROW; i++) {
        for (int j = 0; j < COL; j++) {
            if (mat[i][j] != 0) { // 找到一个非零元素
                data[numVal].row = i;
                data[numVal].col = j;
                data[numVal].val = mat[i][j];
                numVal++;
            }
        }
    }
}

void SparseMatrix::display() {
    int k = 0;
    for (int i = 0; i < numRow; i++) {
        for (int j = 0; j < numCol; j++) {
            if (k < numVal && data[k].row == i && data[k].col == j) {
                cout << data[k].val << " ";
                k++;
            } else {
                cout << "0 ";
            }
        }
        cout << endl;
    }
}

int main() {
    int mat[ROW][COL] = {
        {0, 0, 0, 0},
        {5, 8, 0, 0},
        {0, 0, 3, 0}
    };

    SparseMatrix sm(mat);
    sm.display();

    return 0;
}

输出结果为：

0 0 0 0
5 8 0 0
0 0 3 0

用c++编程实现稀疏矩阵的三元组顺序表存储

好的，以下是C++代码实现稀疏矩阵的三元组顺序表存储：

#include<iostream>
using namespace std;

//三元组结构体
struct Triple {
    int row, col, value; //行、列、非0元素值
};

//稀疏矩阵三元组顺序表存储结构体
struct SparseMatrix {
    int rows, cols, nums; //行数、列数、非0元素个数
    Triple data[100]; //非0元素三元组数组
};

//创建稀疏矩阵
void createSparseMatrix(SparseMatrix &sm) {
    cout << "请输入稀疏矩阵的行数、列数、非0元素个数：" << endl;
    cin >> sm.rows >> sm.cols >> sm.nums;
    cout << "请输入非0元素的行、列、值：" << endl;
    for(int i = 0; i < sm.nums; i++) {
        cin >> sm.data[i].row >> sm.data[i].col >> sm.data[i].value;
    }
}

//输出稀疏矩阵
void printSparseMatrix(SparseMatrix sm) {
    int k = 0;
    for(int i = 1; i <= sm.rows; i++) {
        for(int j = 1; j <= sm.cols; j++) {
            if(i == sm.data[k].row && j == sm.data[k].col) {
                cout << sm.data[k].value << " ";
                k++;
            }
            else {
                cout << "0 ";
            }
        }
        cout << endl;
    }
}

int main() {
    SparseMatrix sm;
    createSparseMatrix(sm);
    printSparseMatrix(sm);
    return 0;
}

这里使用了一个简单的输出方式，将稀疏矩阵转换为普通矩阵输出。你可以根据自己的需要进行修改。