若一个稀疏矩阵A中的非零元素aij(1≤i≤n,1≤j≤m)，以三元组的形式按照行优先的次序存储在三元组顺序表中，则打印输出对应的稀疏矩阵。

在C++中，如果你有一个稀疏矩阵（即非零元素很少），并且这些非零元素按照行优先的顺序存储在一个三元组（或等价的数据结构如pair）的顺序列表中，你可以使用迭代器遍历这个列表并根据索引重构矩阵。这里是一个简单的示例，假设我们用`std::vector<std::tuple<int, int, double>> sparse_data`来表示非零元素列表，其中每个元素 `(i, j, value)` 表示行 `i` 列 `j` 的值为 `value`。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <utility> // 包含 pair

void printSparseMatrix(const std::vector<std::tuple<int, int, double>>& sparse_data, int n, int m) {
    for (const auto& [row, col, val] : sparse_data) {
        int i = row; // 确保行优先
        int j = col;
        if (i >= 1 && i <= n && j >= 1 && j <= m) { // 检查索引是否在矩阵范围内
            std::cout << "A[" << i << ", " << j << "] = " << val << "\t"; // 打印元素及其值
        }
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main() {
    int n = 5; // 矩阵行数
    int m = 6; // 矩阵列数
    std::vector<std::tuple<int, int, double>> sparse_data = { /* 假设这里是实际的三元组数据 */ }; // 例如：{(1, 2, 3), (3, 4, 5)}

    printSparseMatrix(sparse_data, n, m);
    return 0;
}

在这个例子中，`printSparseMatrix` 函数接受三元组列表、矩阵的行数 `n` 和列数 `m`，然后根据给定的索引条件逐个打印非零元素。如果需要从用户输入获取 `sparse_data`，你需要添加相应的逻辑来读取它们。