稀疏矩阵a和b均以三元组顺序表作为存储结构。写出矩阵相加的算法，输出结果要求以矩阵形式显示。

### 回答1：
题目中给定了一个矩阵A和一个均为三元组的顺序表，需要将它们存储起来。可以使用二维数组来存储矩阵A，即matrixA = [[a11, a12, a13], [a21, a22, a23], [a31, a32, a33]]，其中aij表示矩阵A中第i行第j列的元素。对于顺序表，可以使用列表来存储，即listB = [(x1, y1, z1), (x2, y2, z2), (x3, y3, z3)]，其中xi, yi, zi为三元组中的元素。为了输出矩阵相加的结果，可以使用矩阵加法的算法，即将矩阵A和矩阵B的对应元素相加，然后将结果存入矩阵C中。矩阵C的形式同矩阵A，即matrixC = [[a11+x1, a12+y1, a13+z1], [a21+x2, a22+y2, a23+z2], [a31+x3, a32+y3, a33+z3]]。最后，要求以矩阵形式显示输出结果，可以使用循环逐行输出矩阵C的每一行元素。

### 回答2：
稀疏矩阵是指矩阵中大部分数值为0，而只有极少数数值非零的矩阵。三元组顺序表是一种根据元素在矩阵中的物理位置进行存储的方式，它记录每个非零元素的行数、列数和值。

矩阵相加的算法如下：

1. 首先判断两个矩阵的行和列是否相同，如果不相同则无法进行相加，输出错误信息。

2. 在满足相加条件的前提下，创建一个新的空矩阵，用来存储相加的结果。

3. 遍历两个矩阵的三元组顺序表，将同一行同一列的元素相加，并将结果存储到新的矩阵中。

4. 如果相加后的结果为0，则不需要存储到新的矩阵中，可以直接跳过。

5. 输出相加后的结果矩阵。

下面是一个示例代码：

SparseMatrix addSparseMatrix(SparseMatrix a, SparseMatrix b){
if(a.row != b.row || a.col != b.col){
printf("Error: the row and col of two matrixes are not equal.");
exit(1);
}
SparseMatrix result;
result.row = a.row;
result.col = a.col;
result.num = 0;
int i = 1, j = 1;
while(i <= a.num && j <= b.num){
if(a.data[i].row == b.data[j].row && a.data[i].col == b.data[j].col){
Term t;
t.row = a.data[i].row;
t.col = a.data[i].col;
t.value = a.data[i].value + b.data[j].value;
if(t.value != 0){
if(result.num < MAX_TERMS){
result.num++;
result.data[result.num] = t;
}else{
printf("Error: the number of elements exceeds the limit of MAX_TERMS.");
exit(1);
}
}
i++;
j++;
}else if(a.data[i].row < b.data[j].row || (a.data[i].row == b.data[j].row && a.data[i].col < b.data[j].col)){
if(result.num < MAX_TERMS){
result.num++;
result.data[result.num] = a.data[i];
}else{
printf("Error: the number of elements exceeds the limit of MAX_TERMS.");
exit(1);
}
i++;
}else{
if(result.num < MAX_TERMS){
result.num++;
result.data[result.num] = b.data[j];
}else{
printf("Error: the number of elements exceeds the limit of MAX_TERMS.");
exit(1);
}
j++;
}
}
while(i <= a.num){
if(result.num < MAX_TERMS){
result.num++;
result.data[result.num] = a.data[i];
}else{
printf("Error: the number of elements exceeds the limit of MAX_TERMS.");
exit(1);
}
i++;
}
while(j <= b.num){
if(result.num < MAX_TERMS){
result.num++;
result.data[result.num] = b.data[j];
}else{
printf("Error: the number of elements exceeds the limit of MAX_TERMS.");
exit(1);
}
j++;
}
return result;
}

调用这个函数就可以实现两个稀疏矩阵的相加，输出结果则可以遍历结果矩阵的三元组顺序表来实现。

### 回答3：
矩阵相加算法如下：

1. 判断两个稀疏矩阵是否具有相同的行数和列数，若不相同则无法相加。
2. 初始化结果稀疏矩阵c，将c的行数和列数设置为a、b的行数和列数。
3. 遍历a和b的三元组表，逐一比对行和列的值，若有相同的行和列，则将对应位置的元素相加，并存入c中。
4. 若没有相同的行和列，则将当前行、列、值分别存入c中。
5. 遍历完a和b后，得到的稀疏矩阵c即为a和b的相加结果。

以下是具体示例：

假设a和b分别为：

a = 1 0 0
0 2 0
0 0 3

b = 0 0 1
0 2 0
1 0 0

将a和b表示为三元组顺序表的形式：

a = [(1, 0, 1), (2, 1, 2), (3, 2, 2)]
b = [(1, 2, 1), (2, 1, 2), (3, 0, 1)]

进行矩阵相加，得到结果矩阵c：

c = 1 0 1
0 4 0
1 0 3

其中c也是以三元组顺序表的形式表示：

c = [(1, 0, 1), (1, 2, 1), (2, 1, 4), (3, 0, 1), (3, 2, 3)]

最后将c转化成矩阵的形式输出，即可得到结果为：

1 0 1
0 4 0
1 0 3

注：三元组顺序表的格式为[(i, j, val), ...]，其中i，j表示该元素的行和列，val表示该元素的值。