假设稀疏矩阵A和B均以三元组顺序表作为存储结构。试写出矩阵相加的算法，另设三元组表C存放结果矩阵。写一个C

假设稀疏矩阵A和B是以三元组形式（行索引，列索引，值）存储的，我们可以创建一个简单的矩阵相加算法，步骤如下：

// 定义矩阵元素的数据结构
typedef struct {
    int row;
    int col;
    double value;
} SparseMatrixTriple;

// 矩阵相加函数
void sparse_matrix_add(SparseMatrixTriple* A, SparseMatrixTriple* B, SparseMatrixTriple* C, int m, int n) {
    for (int i = 0; i < m; ++i) { // 遍历A和B的行
        for (int j = 0; j < n; ++j) { // 遍历列
            double sum = 0.0;
            if (A[i].col == j && A[i].value != NULL) { // 如果A矩阵在该位置有值
                sum += A[i].value;
            }
            if (B[i].col == j && B[i].value != NULL) { // 如果B矩阵在该位置也有值
                sum += B[i].value;
            }
            
            // 检查是否有非零值添加到C矩阵
            if (sum != 0) {
                C[i].row = i;
                C[i].col = j;
                C[i].value = sum;
            } else {
                C[i].value = NULL; // 如果相加的结果为零，则表示该位置不需要存储
            }
        }
    }
}