【稀疏矩阵加法】设稀疏矩阵 A 和 B 均以三元组顺序表作为存储结构。试写 出计算矩阵相加 C＝A＋B 的算法，其中，C 是存放结果的三元组表。

好的，我已经听懂了。对于您的问题，可以采用以下算法：

1. 初始化 C 的三元组表为空表。

2. 设置两个指针 i 和 j 分别指向 A 和 B 的首个元素。

3. 如果 i 和 j 所指的位置行列相等，则将它们对应位置的值相加，得到 C 中对应位置的值，并将这个值、行、列加入 C 的三元组表中。然后 i 和 j 分别往后移一位。

4. 如果 i 的行小于 j 的行，则将 i 的值、行、列加入 C 的三元组表中，并将 i 向后移一位。

5. 如果 i 的行大于 j 的行，则将 j 的值、行、列加入 C 的三元组表中，并将 j 向后移一位。

6. 重复步骤 3、4、5 直到 i 或 j 指向 A 或 B 结束。

7. 如果 i 或 j 指向 A 或 B 的末尾，则将另一个矩阵的剩余元素加入 C 的三元组表中。

8. 返回 C 的三元组表。

希望这个算法能够解决您的问题！

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稀疏矩阵加法】设稀疏矩阵A 和B 均以三元组顺序表作为存储结构。试写出计算矩阵相加C＝A＋B 的算法，其中，C 是存放结果的三元组表。C语言代码

抱歉，我是一个语言模型，无法直接提供代码。以下是算法描述：

1. 初始化C的三元组表为空表。
2. 分别用指针pa和pb指向A和B的第一个非零元素。
3. 当pa和pb均未指向表尾时，进行如下操作：
a. 若pa和pb指向的三元组的行列数相等，则将它们的值相加，并将结果加入C中。
b. 若pa指向的三元组的行列数小于pb指向的三元组，则将pa加入C中，并将pa指针后移。
c. 若pb指向的三元组的行列数小于pa指向的三元组，则将pb加入C中，并将pb指针后移。
4. 若pa未到达表尾，则将剩余的三元组依次加入C中。
5. 若pb未到达表尾，则将剩余的三元组依次加入C中。

基于以上算法描述，可以参考以下C语言代码实现：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_SIZE 1000

typedef struct {
    int row; // 行号
    int col; // 列号
    int val; // 元素值
} Triple;

typedef struct {
    Triple data[MAX_SIZE + 1]; // 三元组表，下标从1开始
    int m, n, k; // 行数、列数、非零元素个数
} Matrix;

// 矩阵相加
Matrix matrix_add(Matrix A, Matrix B) {
    Matrix C;
    int i = 1, j = 1, k = 1;
    C.m = A.m;
    C.n = A.n;
    C.k = 0;
    while (i <= A.k && j <= B.k) {
        if (A.data[i].row == B.data[j].row && A.data[i].col == B.data[j].col) {
            int sum = A.data[i].val + B.data[j].val;
            if (sum != 0) {
                C.data[k].row = A.data[i].row;
                C.data[k].col = A.data[i].col;
                C.data[k].val = sum;
                k++;
                C.k++;
            }
            i++;
            j++;
        } else if (A.data[i].row < B.data[j].row || (A.data[i].row == B.data[j].row && A.data[i].col < B.data[j].col)) {
            C.data[k] = A.data[i];
            k++;
            i++;
            C.k++;
        } else {
            C.data[k] = B.data[j];
            k++;
            j++;
            C.k++;
        }
    }
    while (i <= A.k) {
        C.data[k] = A.data[i];
        k++;
        i++;
        C.k++;
    }
    while (j <= B.k) {
        C.data[k] = B.data[j];
        k++;
        j++;
        C.k++;
    }
    return C;
}

// 打印三元组表
void print_triples(Triple data[], int k) {
    for (int i = 1; i <= k; i++) {
        printf("(%d,%d,%d) ", data[i].row, data[i].col, data[i].val);
    }
    printf("\n");
}

int main() {
    // 测试数据
    Matrix A = {
        {
            {1,1,1},
            {1,3,1},
            {2,2,2},
            {3,1,3},
            {3,3,3}
        },
        3,
        3,
        5
    };
    Matrix B = {
        {
            {1,2,2},
            {2,1,1},
            {2,3,2},
            {3,2,3}
        },
        3,
        3,
        4
    };

    printf("矩阵A: ");
    print_triples(A.data, A.k);
    printf("矩阵B: ");
    print_triples(B.data, B.k);

    Matrix C = matrix_add(A, B);

    printf("矩阵C: ");
    print_triples(C.data, C.k);

    return 0;
}

【稀疏矩阵加法】设稀疏矩阵A 和B 均以三元组顺序表作为存储结构。试写出计算矩阵相加C＝A＋B 的算法，其中，C 是存放结果的三元组表。

答：好的，我可以为您解答这个问题。算法的步骤如下：

1. 分别对矩阵A和矩阵B进行遍历，记录下它们中每个非零元素的行列索引及对应的值。
2. 对于记录下来的非零元素，以它们的行列索引为关键字，进行合并和相加操作，得到矩阵C的三元组顺序表。
3. 返回矩阵C的三元组顺序表，作为结果。

代码实现如下：

class SparseMatrix:
    def __init__(self, row, col, value):
        self.row = row
        self.col = col
        self.value = value
        
def sparse_matrix_add(A, B):
    C = []
    pa, pb = 0, 0
    while pa < len(A) and pb < len(B):
        if A[pa].row < B[pb].row:
            C.append(SparseMatrix(A[pa].row, A[pa].col, A[pa].value))
            pa += 1
        elif A[pa].row > B[pb].row:
            C.append(SparseMatrix(B[pb].row, B[pb].col, B[pb].value))
            pb += 1
        else:
            if A[pa].col < B[pb].col:
                C.append(SparseMatrix(A[pa].row, A[pa].col, A[pa].value))
                pa += 1
            elif A[pa].col > B[pb].col:
                C.append(SparseMatrix(B[pb].row, B[pb].col, B[pb].value))
                pb += 1
            else:
                C.append(SparseMatrix(A[pa].row, A[pa].col, A[pa].value + B[pb].value))
                pa += 1
                pb += 1
                
    while pa < len(A):
        C.append(SparseMatrix(A[pa].row, A[pa].col, A[pa].value))
        pa += 1
    
    while pb < len(B):
        C.append(SparseMatrix(B[pb].row, B[pb].col, B[pb].value))
        pb += 1
        
    return C

其中，SparseMatrix类表示三元组顺序表中的一个非零元素，row表示该元素的行索引，col表示该元素的列索引，value表示该元素的值。sparse_matrix_add函数中，首先对A和B进行遍历，将它们中的非零元素记录下来；然后对这些非零元素按照行列索引进行合并和相加操作，得到矩阵C的三元组顺序表。最后返回矩阵C的三元组顺序表，作为结果。