c语言使用dijkstra算法计算单源最短路径
时间: 2023-06-13 21:02:28 浏览: 104
图论算法库 C++ 语言实现 代码内容 图论算法库,包括以下算法: 单源最短路径 Dijkstra 算法 单源最短路径 Bell
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Dijkstra算法是一种用于计算单源最短路径的贪心算法。该算法的基本思想是从起点开始,逐步向外扩展搜索范围,直到找到终点为止。在搜索过程中,我们会维护一个距离数组,用于记录每个节点到起点的最短距离,同时还需要维护一个标记数组,用于标记哪些节点已经被访问过。
以下是使用C语言实现Dijkstra算法计算单源最短路径的代码示例:
```c
#include <stdio.h>
#include <limits.h>
#define V 6 // 图中的节点数
int minDistance(int dist[], int visited[]) {
int min = INT_MAX, min_index;
for (int i = 0; i < V; i++) {
if (visited[i] == 0 && dist[i] <= min) {
min = dist[i];
min_index = i;
}
}
return min_index;
}
void dijkstra(int graph[V][V], int start) {
int dist[V]; // 用于记录每个节点到起点的最短距离
int visited[V]; // 用于标记哪些节点已经被访问过
for (int i = 0; i < V; i++) {
dist[i] = INT_MAX;
visited[i] = 0;
}
dist[start] = 0;
for (int i = 0; i < V - 1; i++) {
int u = minDistance(dist, visited);
visited[u] = 1;
for (int v = 0; v < V; v++) {
if (!visited[v] && graph[u][v] && dist[u] != INT_MAX && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) {
dist[v] = dist[u] + graph[u][v];
}
}
}
printf("节点\t距离\n");
for (int i = 0; i < V; i++) {
printf("%d\t%d\n", i, dist[i]);
}
}
int main() {
int graph[V][V] = {
{0, 4, 0, 0, 0, 0},
{4, 0, 8, 0, 0, 0},
{0, 8, 0, 7, 0, 4},
{0, 0, 7, 0, 9, 14},
{0, 0, 0, 9, 0, 10},
{0, 0, 4, 14, 10, 0}
};
dijkstra(graph, 0);
return 0;
}
```
上述代码中,我们首先定义了一个6个节点的图,并将其表示为邻接矩阵的形式。接下来,我们定义了`minDistance`函数,用于查找距离起点最近的未访问节点。然后,在`dijkstra`函数中,我们初始化距离数组和标记数组,然后从起点开始,依次查找距离起点最近的节点,并更新与该节点相邻的节点的距离。最后,输出每个节点到起点的最短距离。
在上述示例中,我们使用了邻接矩阵来表示图,这种方式适用于节点数较少的情况。当节点数较多时,可以考虑使用邻接表或其他数据结构来表示图。
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