1.读取以下4位同学的成绩并用一个数据框变量pd保存，其中成绩保存在一个test1.txt文件中,如下所示： 姓名,科目,成绩 小红,语文,100 小红,英语,90 小红,数学,75 张明,语文,80 张明,英语,76 张明,数学,88 小江,语文,79 小江,数学,120 小江,英语,80 小李,英语,87 小李,语文,99 小李,数学,76 2.对数据框变量pd进行切片操作，分别获得小红、张明、小江、小李的各科成绩， 它们是4个数据框变量，分别记为pd1、pd2、pd3、pd4。 3.利用数据框中自身的聚合计算方法，计算并获得每个同学各科成绩的平均分， 记为M1、M2、M3、M4,并返回其计算结果。

您可以使用以下代码实现您的需求：

# 读取成绩数据并保存在数据框变量pd中
import pandas as pd
pd = pd.read_csv('test1.txt')

# 对数据框变量pd进行切片操作，获取各个同学的成绩
pd1 = pd.loc[pd['姓名'] == '小红']
pd2 = pd.loc[pd['姓名'] == '张明']
pd3 = pd.loc[pd['姓名'] == '小江']
pd4 = pd.loc[pd['姓名'] == '小李']

# 利用数据框中自身的聚合计算方法，计算每个同学各科成绩的平均分
M1 = pd1.groupby(['科目'])['成绩'].mean()
M2 = pd2.groupby(['科目'])['成绩'].mean()
M3 = pd3.groupby(['科目'])['成绩'].mean()
M4 = pd4.groupby(['科目'])['成绩'].mean()

解释一下代码：

1. 我们使用 `pd.read_csv` 方法读取 `test1.txt` 文件中的数据，并将其保存在数据框变量 `pd` 中。
2. 利用 `pd.loc` 方法对数据框变量 `pd` 进行切片操作，分别获取小红、张明、小江、小李的各科成绩，并保存在对应的数据框变量中。
3. 利用数据框中自身的聚合计算方法 `groupby` 和 `mean`，分别计算每个同学各科成绩的平均分，并保存在对应的变量中。

希望这个代码能够帮到您！

相关问题

创建一个Python脚本，命名为test1.py，完成以下功能。 （1）读取以下4位同学的成绩并用一个数据框变量pd保存，其中成绩保存在一个TXT文件中，如图3-27所示。

为了创建一个名为`test1.py`的Python脚本，首先需要安装pandas库，如果尚未安装，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

然后，您可以按照以下步骤编写脚本来实现所需的功能：

1. 首先，我们需要导入pandas库以及用于处理文件的内置函数`open`。

import pandas as pd

2. 定义一个函数来读取txt文件内容，将其转换为列表，再创建DataFrame。

def read_scores_from_file(file_name):
    with open(file_name, 'r') as file:
        lines = file.readlines()
    
    # 假设每一行是一个学生的成绩，格式为"姓名 成绩"
    students_scores = [line.split() for line in lines]
    
    # 将学生姓名和成绩分开，并将数据转化为字典
    student_data = [{'name': score[0], 'score': float(score[1])} for score in students_scores]
    
    # 使用字典创建DataFrame
    df_scores = pd.DataFrame(student_data)
    
    return df_scores

3. 调用上述函数并将结果赋值给`pd`变量。

if __name__ == "__main__":
    file_path = "scores.txt"  # 指定您的TXT文件路径
    pd_scores = read_scores_from_file(file_path)
    print(pd_scores)

在这个脚本中，假设`scores.txt`文件位于脚本的同一目录下，内容如下：

张三 85
李四 92
王五 78
赵六 96

运行这个脚本，它会读取文件内容，创建一个包含学生姓名和成绩的DataFrame，并打印出来。

创建一个Python脚本，命名为test1.py，实现一下功能。 （1）读取以下4位同学的成绩，用一个数据框变量pd进行保存，并将成绩保存在一个TXT文件中，如下图所示

好的，我可以帮你创建一个名为`test1.py`的Python脚本，它将实现读取学生成绩并将其存储到Pandas DataFrame以及TXT文件中的功能。首先，你需要安装pandas库（如果你还没有安装），可以使用下面命令：

pip install pandas

下面是`test1.py`的示例代码：

import pandas as pd

# 定义学生数据
students = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
    '数学成绩': [85, 90, 78, 92],
    '英语成绩': [90, 88, 92, 86],
}

# 将数据转换为DataFrame
df_students = pd.DataFrame(students)

# 写入DataFrame到TXT文件
with open('scores.txt', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    df_students.to_csv(f, sep='\t', index=False)  # 使用制表符分隔，如果不指定会默认为逗号

print("成绩单已写入scores.txt文件中.")

这个脚本首先创建了一个字典表示学生的姓名和成绩，然后用字典构建了一个Pandas DataFrame。接着，它将DataFrame写入一个名为`scores.txt`的文本文件中，使用制表符作为字段分隔符。

运行这个脚本，它会在当前目录下生成一个`scores.txt`文件，内容类似于：

姓名	数学成绩 英语成绩
张三	85	90
李四	90	88
王五	78	92
赵六	92	86