DataFrame中的日期格式

在 Pandas 的 DataFrame 中，日期格式通常使用 pandas.Timestamp 或 pandas.DatetimeIndex 表示。可以使用 pd.to_datetime() 函数将字符串转换为 Timestamp 格式，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'], 'value': [1, 2, 3]})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print(df.dtypes)

输出结果为：

date     datetime64[ns]
value             int64
dtype: object

在这个示例中，我们将 "date" 列的字符串格式转换为 Timestamp 格式，并使用 dtypes 属性查看 DataFrame 中各列的数据类型。

如果想要在 DataFrame 中使用 DatetimeIndex，可以将 Timestamp 格式的列设置为索引：

df.set_index('date', inplace=True)
print(df.index)

输出结果为：

DatetimeIndex(['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'], dtype='datetime64[ns]', name='date', freq=None)