爬取网站“http://www.bjqe.com”，输出“精品推荐”中计算机类图书信息，包括书名、作者、价格和出版社，并将图书信息保存至 MySOL数据库中。

爬取网页并提取特定信息通常需要使用网络爬虫技术，如Python的BeautifulSoup库配合requests库。首先，你需要获取网站的HTML源代码，然后解析出"精品推荐"页面中关于计算机类图书的信息。

以下是一个简单的步骤概述：

1. **安装必要的库**：确保已经安装了`requests`, `beautifulsoup4`以及`pymysql`或`sqlite3`（用于MySOL数据库操作）。

pip install requests beautifulsoup4 pymysql  # 如果是MySQL数据库

2. **发送HTTP请求**：使用`requests.get()`函数获取网站内容。

3. **解析HTML**：使用BeautifulSoup解析HTML文档，找到包含图书信息的部分，比如CSS选择器可能对应着“精品推荐”的部分。

4. **数据提取**：通过分析HTML结构，提取每个图书的书名、作者、价格和出版社信息。这通常是查找特定标签内的文本。

5. **保存到数据库**：连接到数据库，创建对应的表结构（如果不存在），然后将提取的数据插入到相应的字段中。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql

# 数据库连接设置
db = pymysql.connect(host="localhost", user="your_username", password="your_password", db="your_database")

# 创建游标对象
cursor = db.cursor()

# 假设CSS选择器分别为'.book-title', '.author', '.price', '.publisher'
url = 'http://www.bjqe.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

books = soup.select('.book-item')  # 假设每个图书在一个`.book-item`元素内
for book in books:
    title = book.select_one('.book-title').text.strip()
    author = book.select_one('.author').text.strip()
    price = book.select_one('.price').text.strip()  # 这里假设价格是纯文本
    publisher = book.select_one('.publisher').text.strip()

    # 插入数据库
    insert_query = f"INSERT INTO computer_books (title, author, price, publisher) VALUES ('{title}', '{author}', '{price}', '{publisher}')"
    cursor.execute(insert_query)

# 提交事务并关闭连接
db.commit()
cursor.close()
db.close()

请注意，实际代码中可能需要根据网站的具体结构进行调整。此外，处理动态加载的内容或反爬机制可能需要额外的技术手段。