matlab求二范数

在Matlab中，我们可以使用多种方法来求矩阵或向量的二范数。其中，最常用的方法是使用sum函数和diag函数。具体方法如下：

1. 对于矩阵A，我们可以使用sum函数来求它的列向量的二范数，代码如下：

A = rand(10,4);
Acol = sqrt(sum(abs(conj(A).*A)));

2. 对于矩阵A，我们也可以使用diag函数来求它的列向量的二范数，代码如下：

ACOL = diag(A'*A);

3. 对于向量a，我们可以使用norm函数来求它的二范数，代码如下：

a = [0,3];
Acol1 = norm(a,2);

需要注意的是，以上三种方法求得的结果可能会有所不同，因为它们的计算方式不同。一般来说，

相关问题

matlab 求二范数

在Matlab中，可以使用norm函数来计算矩阵的二范数。矩阵的二范数是矩阵的谱范数，即矩阵的所有特征值的平方和的平方根。具体地，可以使用以下代码来求解矩阵A的二范数：

norm(A,2)

其中，A是待求二范数的矩阵。该函数将返回矩阵A的二范数的值。引用中提到的通常意义上的模也是指矩阵的二范数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MATLAB中范数norm()函数精讲](https://blog.csdn.net/weixin_40857506/article/details/120436911)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

MATLAB求欧氏范数

在MATLAB中，可以使用`norm`函数来求欧氏范数。具体使用方法如下：

假设有一个n维向量x，要求它的欧氏范数，可以使用以下命令：

norm(x)

例如，对于一个三维向量x=[1 2 3]，可以使用以下命令来求其欧氏范数：

x = [1 2 3];
norm(x)

输出结果为：

ans =

    3.7417

即x的欧氏范数为3.7417。