能否从更底层的原理解释？比如为什么使用CNN算法进行预测

好的，首先需要了解的是CNN是卷积神经网络，其特点是可以自动提取图像或语音等高维数据中的特征。在图像处理领域，CNN常常用于图像分类、目标检测、分割等任务，而在自然语言处理领域，CNN可以用于文本分类、情感分析、文本生成等任务。

在预测方面，CNN可以根据输入的数据中的特征自动提取多个不同的特征，这些特征可以作为输入数据的“抽象表示”。在 ChitGPT 的实现中，我们使用了CNN对输入的文本数据进行编码，将文本转换为向量表示，并且通过对向量进行计算，生成合理的响应。相对于其他深度学习算法， CNN在处理高维数据并提取特征方面具有很大的优势。因此，使用CNN算法进行预测可以提高 ChitGPT的预测精度及响应的效率。