count_dict = {}

时间: 2023-11-01 07:17:27 浏览: 32
`count_dict = {}` 这行代码创建了一个空的字典对象 `count_dict`,用于存储值为0的单元格出现的次数。 在上面的代码中,我们使用了一个 `for` 循环遍历工作表的所有行,对于每一行,我们使用 `sh.cell(row=row, column=1).value` 获取第一列的值。如果该值为0,则使用 `count_dict.get(row, 0)` 获取字典中该行对应的值,如果该行还没有在字典中出现过,则返回0。然后,我们将该值加1,并将结果作为字典中该行对应的新值。最终,`count_dict` 中的键值对表示了 Excel 第一列中每个值为0的单元格出现的次数。
相关问题

count_dict = {}是什么意思

`count_dict = {}` 表示创建一个空的 Python 字典(dictionary),并将其赋值给变量 `count_dict`。 在这个程序中,`count_dict` 用来存储每个数字在数据列表中出现的次数。具体来说,程序遍历数据列表中的每个数字,如果该数字已经出现过,则增加其出现次数;否则,将其加入到字典中,并将出现次数初始化为 1。 例如,如果数据列表为 `[1, 2, 3, 1, 2, 4, 5]`,则字典 `count_dict` 的初始值为空字典 `{}`。在程序的后续部分,程序遍历这个列表,依次取出每个数字并进行统计。遍历到第一个数字 1 时,由于字典中还没有该数字的记录,程序将其加入到字典中,并将出现次数初始化为 1,此时字典的值为 `{ '1': 1 }`。当遍历到第二个数字 2 时,由于字典中还没有该数字的记录,程序又将其加入到字典中,并将出现次数初始化为 1,此时字典的值为 `{ '1': 1, '2': 1 }`。当遍历到第三个数字 3 时,程序同样将其加入到字典中,并将出现次数初始化为 1,此时字典的值为 `{ '1': 1, '2': 1, '3': 1 }`。当遍历到第四个数字 1 时,程序发现字典中已经有了该数字的记录,因此将其出现次数加 1,此时字典的值为 `{ '1': 2, '2': 1, '3': 1 }`,以此类推。最终,字典 `count_dict` 中存储了每个数字在数据列表中出现的次数。 希望这个解释能够帮助您理解 `count_dict = {}` 的含义!

String code = "def count_characters(string):\n count_dict = {}\n for char in string:\n count_dict[char] = count_dict.get(char, 0) + 1\n return count_dict\n\n# 调用函数测试\nstring = 'abracadabra'\nresult = count_characters(string)\nprint(result)"; 请写出使用前端window.btoa(encodeURI(this.code))示例代码以及可以和前端生成值一致的java后端代码

前端示例代码: ```javascript const encodedCode = window.btoa(encodeURI(code)); console.log(encodedCode); ``` Java后端代码: ```java import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.util.Base64; public class Main { public static void main(String[] args) throws UnsupportedEncodingException { String code = "def count_characters(string):\n count_dict = {}\n for char in string:\n count_dict[char] = count_dict.get(char, 0) + 1\n return count_dict\n\n# 调用函数测试\nstring = 'abracadabra'\nresult = count_characters(string)\nprint(result)"; String encodedCode = Base64.getEncoder().encodeToString(code.getBytes("UTF-8")); System.out.println(encodedCode); } } ``` 注意,这里使用了Java 8中的Base64类,如果您使用的是较早的Java版本,可以使用其他的Base64编码库来替代。

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把下面的格式改成代码形式,并每行进行一局注释#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import time def read_file(file_path): test_file = open(file_path, "r") test_words = test_file.read() test_file.close() return test_words def save_result(result, file_path): output_file = open(file_path, "w") output_file.write(result) print("Save completed") def count_word(input_str): count_words = input_str.split() count_dict = {} for word in count_words: word = word.lower() if word not in count_dict.keys(): count_dict[word] = 1 else: count_dict[word] += 1 return count_dict def get_min(count_dict): min_count = min(count_dict.values()) min_words = [] for word, count in count_dict.items(): if count == min_count: min_words.append(word) return min_words, min_count def get_localtime(): localtime = time.localtime() return time.strftime("%H:%M:%S", localtime) def convert2str(*args): output_str = "The words and corresponding times:\n" for arg in args: try: if type(arg) == list: tmp_str = " ".join(arg) output_str += tmp_str elif type(arg) == int or type(arg) == str: output_str += " : " output_str += str(arg) except: print("Error, unknown type:", type(arg)) return output_str if __name__ == '__main__': test_words = read_file("test_words.txt") count_result = count_word(test_words) min_words, min_count = get_min(count_result) print("check_time:", get_localtime()) print("check_result:", min_words, min_count) output_str = convert2str(min_words, min_count) save_result(output_str, "test_word_result.txt")

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