java实现拉格朗日插值法(附完整源码)

时间: 2023-11-09 16:05:33 浏览: 48
拉格朗日插值法是一种常用的插值方法,可以通过已知的数据点来推断出一个多项式,从而可以在这些数据点之外的位置进行插值或者外推。下面是一个简单的Java实现拉格朗日插值法的代码: ```java public class LagrangeInterpolation { private double[] x; private double[] y; public LagrangeInterpolation(double[] x, double[] y) { this.x = x; this.y = y; } public double interpolate(double xi) { double yi = 0; for (int i = 0; i < x.length; i++) { double li = 1; for (int j = 0; j < x.length; j++) { if (i != j) { li *= (xi - x[j]) / (x[i] - x[j]); } } yi += y[i] * li; } return yi; } } ``` 这个LagrangeInterpolation类有两个属性:x和y,分别是已知的数据点的x坐标和y坐标。构造函数将这些数据点保存下来。interpolate()方法接受一个x坐标值,返回对应的y坐标值。 使用示例: ```java double[] x = {1, 2, 3, 4, 5}; double[] y = {2, 3, 5, 8, 13}; LagrangeInterpolation li = new LagrangeInterpolation(x, y); System.out.println(li.interpolate(2.5)); ``` 这个例子给出了5个数据点,然后构造了一个拉格朗日插值器li,并使用2.5作为插值点来计算对应的y坐标值。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python实现单纯形法,大M法,拉格朗日乘子法

单纯形法: #导入包 from scipy import optimize import numpy as np #确定c,A,b,Aeq,beq c = np.array([115,90]) A = np.array([[10,20],[4,16],[15,10]]) b = np.array([200,128,220]) #Aeq = np.array([[1,-1,1]...
recommend-type

拉格朗日插值法_matlab

%求已知数据点的拉格朗日插值多项式 %已知数据点的x坐标向量: x %已知数据点的y坐标向量: y %插值点的x坐标: x0 %求得的拉格朗日插值多项式或在x0处的插值: f
recommend-type

拉格朗日插值法算法的介绍

这本分主要介绍拉格朗日算法,包括拉格朗日算法原理和应用,以及和其他的算法的比较,希望给大家一帮助。
recommend-type

数据库实验.py

数据库实验.py
recommend-type

机器学习技术对心电图 (ECG) 信号进行分类matlab代码.zip

1.版本:matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。