hough车道线检测python
时间: 2023-08-17 17:11:52 浏览: 48
霍夫变换是一种常用的计算机视觉技术,用于检测图像中的直线。在车道线检测中,霍夫变换可以帮助我们找到图像中的车道线。在Python中,可以使用OpenCV库来实现霍夫变换进行车道线检测。首先,我们需要导入必要的库和模块。然后,我们可以应用帧遮罩并找到感兴趣的区域,以便在图像中只保留车道线。接下来,我们将使用霍夫变换将像素转换为线,并在每帧中创建两行。最后,我们可以处理视频的每一帧以检测车道,并将结果输出为视频文件。如果你想在一张图片上进行车道线检测,你可以使用matplotlib库来读取图片并显示出来。然后,你可以对这张图片进行车道线检测。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [车道线检测– Python中的计算机视觉项目](https://blog.csdn.net/fengl13/article/details/109341866)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [车道线检测-python实现](https://blog.csdn.net/weixin_39059031/article/details/82422182)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]