we recommend you use `graphql-ws` instead. for help migrating apollo software to `graphql-ws`, see https://www.apollographql.com/docs/apollo-server/data/subscriptions/#switching-from-subscriptions-transport-ws for general help using `graphql-ws`, see https://github.com/enisdenjo/graphql-ws/blob/master/readme.md

时间: 2023-05-02 10:01:05 浏览: 181
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tv-recommend:WebAndroid应用程序，用于向朋友推荐电视

我们建议您使用`graphql-ws`。如果需要将Apollo软件迁移到`graphql-ws`，请参阅https://www.apollographql.com/docs/apollo-server/data/subscriptions/#switching-from-subscriptions-transport-ws。如果需要一般帮助使用`graphql-ws`，请参阅https://github.com/enisdenjo/graphql-ws/blob/master/readme.md。
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warning @vue/cli > @vue/cli-ui > subscriptions-transport-ws@0.11.0: The subscriptions-transport-ws package is no longer maintained. We recommend you use graphql-ws instead. For help migrating Apollo software to graphql-ws, see https://www.apollographql.com/docs/apollo-server/data/subscriptions/#switching-from-subscriptions-transport-ws For general help using graphql-ws, see https://github.com/enisdenjo/graphql-ws/blob/master/README.md warning @vue/cli > @vue/cli-ui > apollo-server-express@3.12.0: The apollo-server-express package is part of Apollo Server v2 and v3, which are now deprecated (end-of-life October 22nd 2023). This package's functionality is now found in the @apollo/server package. See https://www.apollographql.com/docs/apollo-server/previous-versions/ for more details. warning @vue/cli > @vue/cli-ui > apollo-server-express > apollo-server-types@3.8.0: The apollo-server-types package is part of Apollo Server v2 and v3, which are now deprecated (end-of-life October 22nd 2023). This package's functionality is now found in the @apollo/server package. See https://www.apollographql.com/docs/apollo-server/previous-versions/ for more details.

其中，subscriptions-transport-ws 包已不再维护，建议使用 graphql-ws 替代；apollo-server-express 和 apollo-server-types 包的功能现已被整合到 @apollo/server 包中，因此已被废弃。在使用 Vue CLI 进行开发时...

PIP STDOUT ---------- Looking in indexes: http://nexus.thinghoo.com/repository/pypi-thinghoo-group/simple PIP STDERR ---------- WARNING: The repository located at nexus.thinghoo.com is not a trusted or secure host and is being ignored. If this repository is available via HTTPS we recommend you use HTTPS instead, otherwise you may silence this warning and allow it anyway with '--trusted-host nexus.thinghoo.com'. ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement poetry==1.1.15 (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for poetry==1.1.15 ~

根据您提供的信息，这似乎是一个关于使用pip安装poetry时出现错误的问题。错误信息显示找不到版本为1.1.15的poetry包。同时，也有一个关于nexus... 建议您尝试使用其他版本的poetry，或者使用其他存储库来安装poetry。...
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其中有一个是 “Access control is not enabled for the database”，即数据库没有启用访问控制，这意味着对数据和配置的读写访问是不受限制的。 如果你想要开启 MongoDB 的访问控制，可以参考 MongoDB 官方文档中...

warning: the repository located at mirrors.aliyun.com is not a trusted or secure host and is being ignored. if this repository is available via https we recommend you use https instead, otherwise you may silence this warning and allow it anyway with '--trusted-host mirrors.aliyun.com'.

警告：位于mirrors.aliyun.com的存储库不是受信任或安全的主机，正在被忽略。如果此存储库可以通过https获得，请改用https，否则您可以使用“--trusted-host mirrors.aliyun.com”静音此警告并仍然允许它。

.recommend .box .news .list-item .list-item-body .item-info .time { padding-top: 5px; color: red; font-size: 14px; overflow: hidden; text-overflow: ellipsis; display: -webkit-box; -webkit-line-clamp: 1; -webkit-box-orient: vertical; box-sizing: border-box; }

具体来说，它定义了一个选择器 ".recommend .box .news .list-item .list-item-body .item-info .time"，并对该选择器下的元素设置了一些样式，包括内边距、字体颜色、字体大小、文本溢出处理、文本行数等等。...

cat > ${SYSTEMDDIR}/${SERVICEFILE} << \EOF [Unit] Description=Docker Application Container Engine Documentation=https://docs.docker.com After=network-online.target firewalld.service Wants=network-online.target [Service] Type=notify # the default is not to use systemd for cgroups because the delegate issues still # exists and systemd currently does not support the cgroup feature set required # for containers run by docker ExecStart=/usr/bin/dockerd ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID # Having non-zero Limit*s causes performance problems due to accounting overhead # in the kernel. We recommend using cgroups to do container-local accounting. LimitNOFILE=infinity LimitNPROC=infinity LimitCORE=infinity # Uncomment TasksMax if your systemd version supports it. # Only systemd 226 and above support this version. #TasksMax=infinity TimeoutStartSec=0 # set delegate yes so that systemd does not reset the cgroups of docker containers Delegate=yes # kill only the docker process, not all processes in the cgroup KillMode=process # restart the docker process if it exits prematurely Restart=on-failure StartLimitBurst=3 StartLimitInterval=60s

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这段代码是在 Spark 上运行协同过滤算法的一个例子，用于推荐电影。首先，它检查传递给应用程序的参数数量是否为 5，如果不是，它将打印出用法信息，然后退出应用程序。如果参数数量正确，则应用程序将使用传递的...

请用pithon帮我爬取网址：https://www.bilibili.com/video/BV1Us4y1q7MR/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.-1&vd_source=39eadfcf8faa9eab6a7679a8550bcae3并做做情感分析

url = 'https://www.bilibili.com/video/BV1Us4y1q7MR/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.-1&vd_source=39eadfcf8faa9eab6a7679a8550bcae3' response = requests.get(url) html = response.text # 使用...

一、爬取http://www.ptpress.com.cn/search/books首页中的动手学数据结构与算法的图片、标题信息。 二、爬取http://www.ptpress.com.cn的推荐图书信息，包括bookName, Bookid，并存到MongoDB数据库中。

for book in soup.find_all('div', class_='book-item'): # 假设书籍信息在一个特定class中 img_url = book.find('img')['src'] # 图片URL可能在这个标签中 title = book.find('h3').text # 标题在这里 print(f...

通过爬虫爬取https://www.bilibili.com/video/BV1Us4y1q7MR/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.-1&vd_source=39eadfcf8faa9eab6a7679a8550bcae3中的情感分析

了解了你的需求，我可以给你提供以下步骤： 1. 首先，你需要使用爬虫程序获取该视频的评论数据。可以使用 Python 的 requests 库请求页面数据，使用 BeautifulSoup 库或 Scrapy 等解析页面获取评论数据。...

分析这段python代码，import requests import parsel import csv import time f = open('book.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='') csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[ '标题', '推荐', '评价', '作者', '出版日期', '出版社', '原价', '售价', '折扣', '电子书价格', '详情页', ]) csv_writer.writeheader() for page in range(1,26): print(f"----------------------------正在爬取第{page}页数据--------------------------------") time.sleep(2.5) url = f"http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-{page}" headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57' } response = requests.get(url=url, headers=headers) # print(response.text) selector = parsel.Selector(response.text) lis = selector.css('ul.bang_list li') for li in lis: title = li.css('.name a::attr(title)').get() href = li.css('.name a::attr(href)').get() comment = li.css('.star a::text').get() recommend = li.css('.tuijian::text').get() author = li.css('div:nth-child(5) a:nth-child(1)::attr(title)').get() date = li.css('div:nth-child(6) span::text').get() press = li.css('div:nth-child(6) a::text').get() price_n = li.css('div.price p:nth-child(1) span.price_n::text').get() price_r = li.css('div.price p:nth-child(1) span.price_r::text').get() price_s = li.css('div.price p:nth-child(1) span.price_s::text').get() ebook = li.css('.price_e .price_n::text').get() dit = { '标题': title, '推荐': comment, '评价': recommend, '作者': author, '出版日期': date, '出版社': press, '原价': price_r, '售价': price_n, '折扣': price_s, '电子书价格': ebook, '详情页': href, } csv_writer.writerow(dit)

这段代码实现了从当当网爬取畅销书的信息，并将信息保存到CSV文件中。代码主要分为以下几个部分： 1. 导入requests、parsel、csv和time四个模块。 2. 打开CSV文件，并设置编码和标题行。 3. 通过循环爬取前25页的...

python爬虫JS逆向爬取https://www.iqiyi.com/u/1290995902/videos前10页视频的 视频标题、URL、当前热度、评论数

for video in video_list: title = video.select_one('a')['title'] url = 'https:' + video.select_one('a')['href'] hot = video.select_one('span.num').text comment = video.select_one('a.comment-num')....
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