halcon switch

时间: 2023-10-13 14:02:39 浏览: 67
Halcon switch是Halcon图像处理软件中的一种控制结构,用于根据不同的条件执行不同的代码分支。它类似于C语言中的switch语句。 Halcon switch语句的基本语法如下: switch (expression) { case value1: //code to be executed if expression == value1 break; case value2: //code to be executed if expression == value2 break; ... default: //code to be executed if expression doesn't match any case break; } 在Halcon switch语句中,expression是需要被判断的表达式,value1、value2等是不同的条件值,case后面的代码块是在对应条件值成立时需要执行的代码。如果expression不匹配任何条件值,那么会执行default后面的代码块。每个case后面需要加上break语句,表示执行完当前代码块后跳出switch语句。
相关问题

halcon switch举例

以下是一个简单的Halcon switch语句的例子,用于根据输入的数字输出对应的文字: ``` read_char(ImageWindow, 'Please input a number:', Number) switch (Number) { case 0: disp_text(ImageWindow, 'Zero') break; case 1: disp_text(ImageWindow, 'One') break; case 2: disp_text(ImageWindow, 'Two') break; case 3: disp_text(ImageWindow, 'Three') break; case 4: disp_text(ImageWindow, 'Four') break; default: disp_text(ImageWindow, 'Invalid number') break; } ``` 在这个例子中,我们首先使用Halcon的read_char函数从图像窗口中获取一个数字,然后使用switch语句根据数字输出对应的文字。如果输入的数字是0~4之间的整数,那么会输出对应的文字;如果输入的数字不在这个范围内,那么会输出“Invalid number”。

Halcon 图像转QImage

Halcon 提供了将图像转换为 QImage 的函数,具体如下: ``` QImage HObject2QImage(HObject hoImage) { HTuple hvChannels, hvType, hvWidth, hvHeight, hvPtr; HImage hImage; HObject hoChannel; QImage qImage; // 获取图像信息 CountChannels(hoImage, &hvChannels); GetImagePointer1(hoImage, &hvPtr, &hvType, &hvWidth, &hvHeight); // 如果是 RGB 图像,将其转换为 GRAY 图像 if (hvChannels == 3) { RGB1ToGray(hoImage, &hoChannel); hImage = HImage(hoChannel); } else { hImage = HImage(hoImage); } // 创建 QImage switch (hvType.I()) { case 1: // 8-bit unsigned integer qImage = QImage((unsigned char*)hvPtr.TuplePointer(), hvWidth.I(), hvHeight.I(), QImage::Format_Grayscale8); break; case 2: // 16-bit unsigned integer qImage = QImage((unsigned char*)hvPtr.TuplePointer(), hvWidth.I(), hvHeight.I(), QImage::Format_Grayscale16); break; case 4: // 32-bit floating point qImage = QImage((unsigned char*)hvPtr.TuplePointer(), hvWidth.I(), hvHeight.I(), QImage::Format_Grayscale8); break; } // 如果是 RGB 图像,将其转换为 QImage if (hvChannels == 3) { QVector<QRgb> colorTable; for (int i = 0; i < 256; i++) { colorTable.append(qRgb(i, i, i)); } qImage.setColorTable(colorTable); } return qImage; } ``` 使用方法如下: ``` HObject hoImage; ReadImage(&hoImage, "image.jpg"); QImage qImage = HObject2QImage(hoImage); ```

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