dijkstra算法的基本步骤 流程图
时间: 2023-12-11 09:01:08 浏览: 85
dijkstra算法是一种用于求解单源最短路径的算法,其基本步骤如下:
1. 初始化:将起始节点的距离设置为0,其他节点的距离设置为无穷大。
2. 选择距离最短的节点:从未处理的节点中选择距离起始节点最近的节点,并标记为已处理。
3. 更新距离:对于当前节点的邻居节点,如果经过当前节点到达邻居节点的距离小于原始距离,则更新邻居节点的距离值。
4. 重复步骤2和步骤3,直到所有的节点都被处理。
流程图如下:
1. 初始化节点距离:起始节点设为0,其他节点设为无穷大。
2. 选择起始节点,并标记为已处理。
3. 更新与起始节点相邻节点的距离值。
4. 从未处理的节点中选择距离最短的节点,并标记为已处理。
5. 更新新节点的邻居节点的距离值。
6. 重复步骤4和步骤5直到所有的节点都被处理。
最终得到的结果就是从起始节点到其他所有节点的最短路径。在流程图中,节点表示各个步骤,箭头表示步骤之间的流程关系,可以清晰地展现dijkstra算法的执行过程。
相关问题
dijkstra算法的流程图
Dijkstra算法是一种用于解决最短路径问题的贪心算法。它的基本思想是从起点开始,以贪心的方式逐步扩展到离起点更远的区域,直到扩展到终点为止。下面是Dijkstra算法的流程图:
1. 初始化:将起点到所有其他节点的距离都设置为无穷大,将起点到自己的距离设置为0,并将所有节点标记为未访问。
2. 选择当前距离起点最近的节点作为当前节点,并标记为已访问。
3. 对于当前节点的每个邻居节点,计算从起点到该邻居节点的距离。如果该距离比之前计算的距离更短,则更新该邻居节点的距离值。
4. 重复步骤2和步骤3,直到所有节点都被访问过或者终点被访问到。
5. 如果终点被访问到,算法结束,否则说明终点不可达。
dijkstra算法matlab流程图
Dijkstra算法是一种用于解决单源最短路径问题的贪心算法。其基本思想是从起点开始,每次选择当前距离起点最近的一个节点,然后更新与该节点相邻的节点的距离。重复这个过程,直到所有节点都被访问过。
以下是Dijkstra算法的Matlab流程图:
1. 初始化
- 将起点标记为已访问,距离为
- 将起点的邻居节点的距离更新为其与起点的距离
- 将起点的邻居节点标记为未访问
2. 选择最近的节点
- 从未访问的节点中选择距离起点最近的节点
- 将该节点标记为已访问
3. 更新邻居节点的距离
- 对于该节点的每个邻居节点,如果该节点到起点的距离加上邻居节点到该节点的距离小于邻居节点到起点的距离,则更新邻居节点的距离为该值
- 将邻居节点标记为未访问
4. 重复步骤2和3,直到所有节点都被访问过
5. 输出最短路径
- 从终点开始,沿着每个节点的前驱节点一直回溯到起点,得到最短路径
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